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无模型自适应控制在电弧炉电极节能控制系统中的研究与应用

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:07:35
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无模型自适应控制在电弧炉电极节能控制系统中的研究与应用【摘要】:本文以吉林铁合金8分厂的电弧炉的控制系统为研究背景,在查阅了大量的国内外相关文献的基础上,对电弧炉冶炼铁合金的工艺过

【摘要】:本文以吉林铁合金8分厂的电弧炉的控制系统为研究背景,在查阅了大量的国内外相关文献的基础上,对电弧炉冶炼铁合金的工艺过程、国内外自焙电极过程发展状况进行了介绍,并讨论了电弧炉的控制方法与技术的发展过程、研究现状及发展趋势。 在电弧炉中,电流是通过接触夹分配给每根电极,而后,经过电极流向顶端,在那里产生了电弧。通过焦耳效应产生大量的热,来冶炼金属的。在这个过程中,电极是非常重要的设备。对于自焙烧电极,本论文主要研究了影响连续自焙电极性能的因素。介绍了两类应用于不同的冶金工业中的连续自焙电极。在已有模型的基础上,重点分析了电极电流、升降速度、冷却水和空气温度对连续自焙电极品质的提升。 针对电弧炉冶炼铁合金工艺对电极控制系统的要求,着重对电极控制策略的选择和电极控制器的设计进行了深入讨论。在分析了电极控制系统工作机理的基础上,首先建立了电极被控系统中电极以及各环节执行机构(整流滤波环节、晶闸管交流电路的放大环节、交流力矩电动机、机械传动装置、速度反馈环节)的数学模型。电弧炉系统具有非线性和时变性,同时,由于电弧炉三相电极之间有着很强的耦合作用,这严重的影响了对三相电极的控制效果,以往简单的将三相电极分开控制所取得的控制效果并不理想,理论分析也表明对于三相电极之间的传统PID控制很难取得良好的作用结果。因此,面对工程实际问题和工程应用对控制方法要求的不断提高,基于数学模型的控制理论和方法的局限性日益明显,要求新的控制方法必须满足被控对象的一系列要求,它应对模型要求低,具有自适应、克服大时滞等功能。 因此,不依赖于模型的控制方法—无模型自适应控制MFAC(Model Free Adaptive Control)成为实际工程应用中自动控制发展的一个重要方向。无模型自适应控制方法以被控对象对控制方法的功能要求为导向,即功能组合控制,而不是先考虑建立被控系统的数学模型。针对上述问题及其特点,本文将无模型自适应控制应用到电弧炉电极调节系统中来,提出了电弧炉电极的嵌入型无模型非参数自适应控制。即在不改变原有控制系统的条件下,把受控对象、控制系统看成一个整体,进行无模型自适应控制。对于无模型自适应控制,首先引入“拟伪梯度”,提出了非线性系统的线性化方法;进一步的,利用最优控制条件得出了输入的控制律和“拟伪梯度”自适应律。 对无模型自适应控制方法进行了计算机仿真研究,从仿真结果来看,采用无模型自适应控制器在跟踪性能、适应性、克服大时滞能力方面都明显优于常规PID控制方法,并且抗干扰能力和稳定性都更好。 【关键词】:电弧炉 电极控制系统 无模型自适应控制
【学位授予单位】:长春工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP273.2
【目录】:
  • 摘要2-3
  • Abstract3-7
  • 第一章 绪论7-15
  • 1.1 本课题研究背景及意义7
  • 1.2 电弧炉发展现状概述7-8
  • 1.3 电弧炉工作原理8-12
  • 1.3.1 电弧炉冶炼铁合金过程8-11
  • 1.3.2 自焙烧电极的发展过程11
  • 1.3.3 电极自动调节系统11-12
  • 1.4 电极控制系统研究现状及存在主要问题12-14
  • 1.4.1 电极控制系统研究现状12-13
  • 1.4.2 存在的主要问题13-14
  • 1.5 本论文的主要研究内容和任务14
  • 1.6 本章小结14-15
  • 第二章 连续自焙烧电极性能改善的研究15-23
  • 2.1 连续自焙电极的分类15-16
  • 2.1.1 Soderberg电极15-16
  • 2.1.2 ELSA电极16
  • 2.2 自焙电极的烧结16-18
  • 2.2.1 软化阶段17
  • 2.2.2 挥发阶段17
  • 2.2.3 烧结阶段17-18
  • 2.3 影响自焙电极的因素18-21
  • 2.3.1 冷却水温度对自焙电极的影响18
  • 2.3.2 电极壳内空气温度对自焙电极的影响18-19
  • 2.3.3 电极电流对自焙电极的影响19-20
  • 2.3.4 电极升降速度对自焙电极的影响20-21
  • 2.4 分析自焙电极事故原因21-22
  • 2.4.1 电极硬断21
  • 2.4.2 电极软断21-22
  • 2.5 本章小结22-23
  • 第三章 电弧炉电极有模型自适应控制的研究23-36
  • 3.1 电弧炉调节系统概述23-24
  • 3.2 电弧炉电极各环节驱动执行电路24-25
  • 3.3 电弧炉电极的数学模型25-28
  • 3.4 电弧炉电极PID控制的研究28-32
  • 3.4.1 电弧炉电极PID控制器的设计28-30
  • 3.4.2 电弧炉电极PID控制的仿真30-32
  • 3.5 电弧炉电极自适应控制算法的研究32-35
  • 3.5.1 电弧炉电极自适应控制算法的实现32-34
  • 3.5.2 电弧炉电极自适应控制算法的仿真34-35
  • 3.6 本章小结35-36
  • 第四章 电弧炉电极无模型自适应控制的研究36-46
  • 4.1 无模型自适应控制方法概述36-38
  • 4.1.1 无模型自适应控制方法的定义36-37
  • 4.1.2 无模型控制方法的应用37-38
  • 4.2 电极调节系统的泛模型及问题描述38-39
  • 4.3 基于嵌入型MFAC控制系统设计方案39-40
  • 4.4 MFAC系统设计40-42
  • 4.4.1 非线性系统的线性化40
  • 4.4.2 MFAC控制算法40-42
  • 4.4.3 MFAC算法流程42
  • 4.5 控制器收敛性分析42-44
  • 4.6 无模型自适应控制算法的仿真研究44-45
  • 4.7 本章小结45-46
  • 第五章 电弧炉电极调节系统的实现46-52
  • 5.1 PLC电弧炉电极控制系统的硬件设计46-47
  • 5.1.1 电弧炉电极PLC工作原理46
  • 5.1.2 PLC电极控制过程46-47
  • 5.2 PLC电弧炉电极控制系统的软件设计47-51
  • 5.2.1 PLC电极控制程序的总体设计47-48
  • 5.2.2 PLC自动控制程序的设计48-49
  • 5.2.3 无模型自适应控制算法程序设计49-51
  • 5.3 本章小结51-52
  • 结论52-53
  • 致谢53-54
  • 参考文献54-58
  • 攻读硕士学位期间研究成果58-59


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