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基于重庆山地城市的道路交通节能减排预测与评价方法研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:06:54
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基于重庆山地城市的道路交通节能减排预测与评价方法研究【摘要】:自上世纪70年代以来,随着我国经济建设的快速发展,我国能源消耗迅猛增加,生态环境受到严重影响,节能减排受到政府重视。重

【摘要】:自上世纪70年代以来,随着我国经济建设的快速发展,我国能源消耗迅猛增加,生态环境受到严重影响,节能减排受到政府重视。重庆市道路交通运输行业在为重庆市经济社会发展提供强有劲支撑的同时,也加剧了能源消耗和废气排放。道路交通节能减排是重庆市实现节能减排目标、建设“五个重庆”的重要制约因素,其在节能减排工作中具有重要作用。 本文首先,在充分调研和收集资料的基础上,较系统、全面地分析了重庆山地城市道路交通节能减排的现状,针对重庆山地城市道路交通节能减排存在的问题,确定重庆山地城市道路交通节能减排的影响因素。 其次,运输工具汽车是道路交通能耗和排放的主体,因此汽车是节能减排的首要研究对象。本文考虑新能源汽车技术的快速发展及应用,基于重庆市新能源汽车的增长来预测道路交通的节能减排。通过模糊数学和广义神经网络建立组合模型模糊神经网络,对重庆市新能源汽车保有量和道路交通尾气排放进行测算。 然后,结合信息熵和层次分析法建立综合评价模型,构建重庆市道路交通节能减排评价指标体系。明确各评价指标的具体内容,确定评价指标组合权重,得到评价指标排序表,可以作为相关管理部门的技术手段,对重庆山地城市节能减排评价的量化考核有一定的实际意义。 最后,提出适合重庆山地城市道路交通节能减排的对策建议。这些措施可为重庆市有关管理部门实施道路交通的节能减排工作提供指导和参考。 【关键词】:道路交通 节能减排 预测模型 评价指标 信息熵 模糊神经网络
【学位授予单位】:重庆交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F572.88;F205;F224
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 绪论10-21
  • 1.1 选题背景10-16
  • 1.2 国内外研究现状16-17
  • 1.3 研究目的及意义17-19
  • 1.4 主要研究内容和研究方法19-20
  • 1.4.1 研究内容19
  • 1.4.2 研究方法19-20
  • 1.5 本章小结20-21
  • 第二章 道路交通节能减排现状分析21-30
  • 2.1 国内外节能减排现状21-23
  • 2.1.1 国外道路交通节能减排现状21
  • 2.1.2 国内道路交通节能减排现状21-23
  • 2.2 重庆市道路交通节能减排的现状23-25
  • 2.3 重庆市道路交通节能减排存在的问题25-29
  • 2.3.1 地形不利25
  • 2.3.2 管理制度不完善25-26
  • 2.3.2 缺乏认识26
  • 2.3.3 支持力度不够26-27
  • 2.3.4 落实不到位27
  • 2.3.5 出租车空驶率高27-28
  • 2.3.6 推广应用不成熟28
  • 2.3.7 能力建设不足28-29
  • 2.4 本章小结29-30
  • 第三章 重庆山地城市道路交通系统的特征30-40
  • 3.1 城市地形特征30
  • 3.2 车辆组成特征30-31
  • 3.3 路网结构特征31
  • 3.4 交通运行环境31-38
  • 3.4.1 城市交通总况31-33
  • 3.4.2 居民出行33
  • 3.4.3 主要出口33-34
  • 3.4.4 交通流量34-36
  • 3.4.5 道路运行车速36-37
  • 3.4.6 停车设施37-38
  • 3.5 城市环境现状38-39
  • 3.6 本章小结39-40
  • 第四章 影响山地城市道路交通节能减排的因素40-50
  • 4.1 道路条件40-42
  • 4.2 车辆特性42-47
  • 4.2.1 车辆的技术性能43-44
  • 4.2.2 车辆维护和检测44-45
  • 4.2.3 车辆节能减排技术45-47
  • 4.3 交通环境47
  • 4.4 政策环境47-48
  • 4.5 其他因素48-49
  • 4.6 本章小结49-50
  • 第五章 山地城市道路交通节能减排预测50-63
  • 5.1 预测方法分析50-51
  • 5.2 广义模糊神经网络51-53
  • 5.2.1 广义模糊神经网络的结构51-52
  • 5.2.2 模糊隶属度函数52-53
  • 5.3 网络学习算法53-56
  • 5.3.1 模糊广义学习向量量化算法53-54
  • 5.3.2 网络学习算法的步骤54-56
  • 5.4 预测模型的建立56-62
  • 5.4.1 预测步骤56-57
  • 5.4.2 预测模型57-62
  • 5.5 本章小结62-63
  • 第六章 山地城市道路交通节能减排评价63-82
  • 6.1 评价方法分析63-64
  • 6.1.1 模糊综合评价法63
  • 6.1.2 主成分分析法63-64
  • 6.1.3 灰度系统法64
  • 6.2 评价组合模型64-65
  • 6.2.1 信息熵64-65
  • 6.2.2 层次分析法65
  • 6.2.3 基于AHP—信息熵的综合评价方法65
  • 6.3 评价指标体系的构建65-81
  • 6.3.1 评价指标的设定66-68
  • 6.3.2 评价指标权重的确定68-81
  • 6.4 本章小结81-82
  • 第七章 山地城市道路交通节能减排的对策建议82-92
  • 7.1 做好城市总体规划,优化城市形态82
  • 7.2 优化路网结构,改善交通基础条件82-83
  • 7.3 研发汽车新产品,改进运输车辆83-84
  • 7.4 深化体制改革,健全节能降耗激励和约束机制84-87
  • 7.4.1 建立道路交通的统筹协调机构84-85
  • 7.4.2 加快油品价格形成机制改革85
  • 7.4.3 发挥价格、税收杠杆作用85-87
  • 7.4.4 鼓励多元投入87
  • 7.5 加强交通管理,营造顺畅便捷的出行环境87-90
  • 7.5.1 推进运输结构调整87-88
  • 7.5.2 落实“公交优先”战略88-89
  • 7.5.3 积极发展智能交通89
  • 7.5.4 优化站点布局89-90
  • 7.6 加大宣传力度,提高全民交通节能减排意识90
  • 7.7 本章小结90-92
  • 第八章 结论与展望92-94
  • 8.1 结论92-93
  • 8.2 展望93-94
  • 致谢94-95
  • 参考文献95-98
  • 在学期间发表的论著及取得的科研成果98-99


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