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基于CPU调频技术的云数据中心节能调度算法

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:04:51
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基于CPU调频技术的云数据中心节能调度算法【摘要】:云数据中心的高能耗已经成为亟待解决的问题。近年来,数据中心的组织层次越来越复杂,规模越来越大,这对能耗管理提出了更严峻的挑战。本

【摘要】:云数据中心的高能耗已经成为亟待解决的问题。近年来,数据中心的组织层次越来越复杂,规模越来越大,这对能耗管理提出了更严峻的挑战。本文研究基于CPU调频技术的虚拟机调度算法(SCFS)以减少系统能耗。 本文的主要工作包括:OpenStack Essex云管理平台的搭建,物理机资源监控系统的创建,CPU变频能耗模型的提出与修正,OpenStack虚拟机调度算法的设计及实现,对比实验及结果分析。着重研究了虚拟机负载不同类型应用下SCFS与传统调度算法的不同效果。SCFS以CPU频率调节为基础,在虚拟机初始放置阶段,通过启发式的蚁群算法得到多目标优化的放置结果,达到减少能耗与满足SLA的综合效果;在虚拟机动态管理阶段,通过运用自回归预测法和CPU频率调节技术,减少了传统方法中通过迁移虚拟机调整CPU利用率的次数,降低了的迁移代价。 在21台联想x86机器集群的实验结果表明,基于CPU频率调节的节能算法(SCFS)在节能和满足SLA方面大大优于传统的Best Fit Descending和First Fit Descending方法。文章最后对实验存在的一些不足做了分析,提出了改进的措施和未来研究的新方向。 【关键词】:云数据中心 能耗 用户服务等级协议SLA CPU频率调节 虚拟机迁移
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP308
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 1 引言10-17
  • 1.1 课题研究背景及意义10-11
  • 1.2 研究现状11-15
  • 1.3 本文组织架构15-17
  • 2 相关概念及预备知识17-33
  • 2.1 数据中心基本架构17-23
  • 2.1.1 OpenStack概念17-18
  • 2.1.2 OpenStack计算组件-OpenStack Compute18-20
  • 2.1.3 OpenStack镜像管理组件-OpenStack Image Service20-21
  • 2.1.4 OpenStack存储组件-OpenStack Object Storage21-23
  • 2.2 虚拟化技术23-27
  • 2.2.1 虚拟化的概念23-24
  • 2.2.2 虚拟化的发展过程24
  • 2.2.3 虚拟化分类24-27
  • 2.3 虚拟机迁移技术27-33
  • 2.3.1 动态迁移的性能参数27
  • 2.3.2 动态迁移的整体框架27-29
  • 2.3.3 动态迁移实施阶段29-31
  • 2.3.4 虚拟机动态迁移对云数据中心资源调度的影响31-33
  • 3 CPU变频能耗模型33-40
  • 3.1 CPU调频技术33
  • 3.2 CPU变频能耗模型33-40
  • 3.2.1 能耗模型理论推导34-35
  • 3.2.2 模型验证实验35-40
  • 4 数据中心虚拟机初始化放置算法40-48
  • 4.1 虚拟机放置方案优化目标的选定40-42
  • 4.2 放置方案搜索算法的选择42-44
  • 4.3 虚拟机放置方案的生成44-48
  • 5 数据中心虚拟机动态管理算法48-55
  • 5.1 调整时机的选择49-50
  • 5.2 调节CPU频率应对负载变化50
  • 5.3 待迁虚拟机的选择50-52
  • 5.4 目的物理机的选择52-55
  • 6 对比实验及结果分析55-61
  • 6.1 实验环境55-56
  • 6.2 实验结果56-61
  • 6.2.1 初始化放置实验56-57
  • 6.2.2 综合实验57-61
  • 7 总结与展望61-63
  • 7.1 本文主要工作61
  • 7.2 研究与展望61-63
  • 参考文献63-66
  • 作者简历66-68
  • 学位论文数据集68


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