基于Vague集模糊理论的节能方案选择在校园节能监管平台中的应用研究

【摘要】：21世纪,能源紧缺与环境恶化已经成为全球面临的最大问题。而在我国,经济持续高速增长,成为过去几年中全球经济的最大亮点,同时也引发了巨大的能源危机及环境保护压力。节能减排已成为社会和经济发展的必然要求。在城市能耗组成中,高校能耗占据重要比例,伴随城市能源消耗的发展,高校能耗数据也在逐年增高。同时,我国高校能耗使用缺乏完善的统计和良好的管理,各学校间的节能监管体制差异大,缺乏有效的能源监测和管理体系,建立一整套实用的校园节能监管系统迫在眉睫。作为培养人才的摇篮,高校通过能耗监测体系的建立,培养学生们的节能意识也同样具有深远意义。 本文阐述了节约型校园建设发展现状和安徽大学节约型校园建设现状,开发设计了基于Microsoft Windows7操作系统,以Visual Studio2010、Silverlight4.0、 Oracle10g为开发工具的校园节能监管平台系统。按照软件开发的流程,依次阐述了系统原则和目标、系统需求分析、系统总体思路、系统总体架构、系统开发环境的选择、数据库的设计及实现、功能模块的设计及实现和系统测试与维护。本校园节能监管平台系统较好的完成了以下功能需求：完善的能耗监测管理功能；完备的智能控制功能；良好的系统兼容功能；稳定可靠的运行功能。可以较好的监测校园能耗情况并进行管理。 同时,在实际使用中,也发现了一些问题,如：平台数据统计分析方式单调,着重于单项能耗指标的节能处理,缺少对几项能耗指标相互关联的综合分析选择能力。现有其他高校已建成的节能监管平台及研究人员关于节能监管平台的研究,均是在数据统计方式、数据分析算法、参数选择方法或结果使用处理等方面进行探讨,同样对整体节能方案的选择缺乏关注。 本文的主要工作和创新点为：针对现有校园节能监管平台缺乏对各能耗评价指标综合分析选择的问题,提出了节能方案选择的想法,设计了基于Vague集模糊理论的节能方案选择方式,解决了对于不同能耗评价指标须统筹兼顾的问题。 最后并运用于具体实例,对基于Vague集模糊理论的节能方案选择进行具体说明。通过实验证明基于Vague集模糊理论的节能方案选择能够较好的选择节能方案,在对于不同能耗评价指标统筹兼顾的基础上,达到了方案最优化。 【关键词】：节能减排 能耗监测 Vague集 模糊理论 评价指标 方案选择
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP311.52;TP18
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-7
• 目录7-10
• 第一章 引言10-14
• 1.1 课题的背景及意义10-11
• 1.1.1 课题研究背景10
• 1.1.2 课题研究意义10-11
• 1.2 课题研究现状11-13
• 1.2.1 国内外建筑能耗研究现状11-12
• 1.2.2 节约型校园建设发展现状12-13
• 1.3 论文组织结构13-14
• 第二章 高校节能监管平台的构建14-40
• 2.1 系统原则和目标14-15
• 2.1.1 系统原则14
• 2.1.2 系统目标14-15
• 2.2 需求分析15-16
• 2.2.1 功能需求描述15-16
• 2.2.2 系统需求描述16
• 2.3 总体思路16-17
• 2.4 总体架构17-18
• 2.5 开发环境的选择18-19
• 2.5.1 开发环境18
• 2.5.2 开发工具介绍18-19
• 2.5.2.1 Visual Studio 2010简介18
• 2.5.2.2 Silverlight简介18-19
• 2.5.2.3 Oracle简介19
• 2.5.2.4 Microsoft expression Blend简介19
• 2.6 数据库的设计及实现19-27
• 2.6.1 数据库的设计要求19-20
• 2.6.2 系统E-R图20
• 2.6.3 系统数据库基本表一览20-21
• 2.6.4 系统数据库视图一览21-23
• 2.6.5 系统数据库物化视图一览23-24
• 2.6.6 系统数据库部分详表24-27
• 2.7 节能监管平台系统功能模块的设计及实现27-37
• 2.7.1 单位基本信息管理模块27-28
• 2.7.2 组织机构基本信息管理模块28-32
• 2.7.3 建筑基本信息管理模块32-35
• 2.7.4 网关-设备信息管理模块35-37
• 2.8 系统测试与维护37-40
• 2.8.1 软件测试的目的37
• 2.8.2 测试方案设计举例37-40
• 2.8.2.1 白盒测试37-38
• 2.8.2.2 黑盒测试38-40
• 第三章 基于Vague集模糊理论的节能方案选择原理及必要性40-46
• 3.1 校园节能监管平台功能的不足及完善方案40-41
• 3.1.1 建筑分类分项能耗指标40
• 3.1.2 常见的校园节能监管平台功能及完善方案40-41
• 3.2 模糊集理论描述41-45
• 3.2.1 Fuzzy集理论描述41-42
• 3.2.2 Vague集理论简介42-44
• 3.2.2.1 Vague集42-43
• 3.2.2.2 Vague集三维数表示43
• 3.2.2.3 Vague集相似度量及加权距离43-44
• 3.2.3 单值数据转化为Vague值数据44-45
• 3.2.3.1 转化公式的定义和转化准则44
• 3.2.3.2 正序转化公式44-45
• 3.3 基于Vague集模糊理论的节能方案选择45-46
• 第四章 基于Vague集模糊理论的节能方案选择具体应用46-49
• 4.1 方案设定46
• 4.2 为不同方案评分46-47
• 4.3 造理想目标47
• 4.4 值数据转化为Vague值数据47
• 4.5 方案与理想目标的距离47-48
• 4.6 优方案48-49
• 第五章 总结与展望49-51
• 5.1 总结49
• 5.2 展望49-51
• 参考文献51-53
• 致谢53

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