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基于遗传算法的校园空调节能方法研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:03:26
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基于遗传算法的校园空调节能方法研究【摘要】:随着社会的物质文化不断发展,人们对能源的应用需求越来越大,对节能技术的应用也越来越重视。高校作为社会的能耗大户,教育要发展,生活质量要提

【摘要】:随着社会的物质文化不断发展,人们对能源的应用需求越来越大,对节能技术的应用也越来越重视。高校作为社会的能耗大户,教育要发展,生活质量要提高,能耗的刚性需求在不断增加,节能减排压力日益增大。而空调能耗约占整个校园能耗的30%左右,空调节能显得十分必要,空调节能管理系统是实现空调节能目标的必备技术之一。 该文以现代计算机技术和现代网络技术为基础,研究并开发了一套基于B/S模式的校园空调节能管理系统,分别从系统的关键技术介绍、系统架构设计、系统功能设计和系统中软硬件模块的设计角度,介绍了整个系统的相关技术细节和实现方法。并在空调节能管理系统应用的基础上,根据现有的智能控制技术和方法,设计了一种基于遗传算法的校园空调节能方法,通过建立空调能耗与温度变化之间的数学模型,及室内温度设置对热舒适度的影响,并利用遗传算法对其进行优化求值,实现校园空调的更高节能目标。 该基于遗传算法的校园空调节能系统提出的节能方法简单易行,功能强大,且易于扩展,实现了对校园空调系统的实时监测和优化控制的功能,可以较大地提高空调的利用率并达到预定节能目标。最后,通过对该方法的仿真和实验测试,验证了该方法为较佳的空调优化节能方法,并表明该节能系统界面直观,运行可靠,易于操作,具有极大的推广应用前景。 【关键词】:空调 节能 无线通信 遗传算法 能耗 温度
【学位授予单位】:杭州电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TU831.8;TP18
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 绪论9-14
  • 1.1 课题研究的背景及意义9-10
  • 1.2 空调节能方法的国内外研究现状10-13
  • 1.2.1 国外研究现状10-11
  • 1.2.2 国内研究现状11-13
  • 1.3 论文主要工作及安排13-14
  • 第二章 空调节能方法的关键技术14-27
  • 2.1 空调节能管理系统总体设计14-15
  • 2.2 信息服务平台设计15-18
  • 2.2.1 信息服务平台的结构15-16
  • 2.2.2 信息服务平台的功能16-17
  • 2.2.3 信息服务平台具的优点17-18
  • 2.3 WIFI 技术综述18-21
  • 2.2.1 WIFI 的发展与演进18-19
  • 2.2.2 WIFI 的组成结构19-20
  • 2.2.3 WIFI 的关键技术和技术特点20-21
  • 2.4 Zigbee 技术综述21-26
  • 2.4.1 Zigbee 技术概述21-22
  • 2.4.2 Zigbee 网络设备及其网络拓扑结构22-24
  • 2.4.3 Zigbee 技术的应用领域24-26
  • 2.5 本章小结26-27
  • 第三章 空调节能控制器设计27-41
  • 3.1 功能设计27-28
  • 3.2 硬件设计28-30
  • 3.3 软件设计30-37
  • 3.3.1 空调节能控制器数据信息设计31-34
  • 3.3.2 任务程序流程设计34-37
  • 3.4 手持设备设计37-40
  • 3.5 本章小结40-41
  • 第四章 空调节能方法研究41-56
  • 4.1 空调耗电模型建立41-43
  • 4.2 热舒适指标的选取43-45
  • 4.3 遗传算法对模型的分析45-50
  • 4.3.1 遗传算法概述45-46
  • 4.3.2 遗传算法的特点46
  • 4.3.3 遗传算法的基本要素46-48
  • 4.3.4 空调节能模型的遗传算法优化48-50
  • 4.4 对优化模型的 MATLAB 仿真50-55
  • 4.5 本章小结55-56
  • 第五章 系统测试与节能效果分析56-61
  • 5.1 实验平台56
  • 5.2 系统功能测试56-58
  • 5.3 节能效果分析58-60
  • 5.4 本章小结60-61
  • 第六章 总结与展望61-63
  • 6.1 全文总结61
  • 6.2 不足与展望61-63
  • 致谢63-64
  • 参考文献64-69
  • 附录69


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