基于相关性预测与多层数据融合的ZigBee节能研究
基于相关性预测与多层数据融合的ZigBee节能研究【摘要】:随着物联网技术的不断成熟和发展,家庭智能化与工业自动化对无线数据通信的需求越来越高,ZigBee以其低成本、低功耗的优势
【学位授予单位】:内蒙古大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TN92
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-11
- 第一章 绪论11-15
- 1.1 论文研究背景和意义11-13
- 1.2 ZigBee节能研究现状13-14
- 1.3 论文研究内容14
- 1.4 论文章节安排14-15
- 第二章 ZigBee节能原理及常用节能方法15-22
- 2.1 无线传感器网络能耗分析15-17
- 2.2 无线传感器网络节能技术17-18
- 2.3 多传感器数据融合节能技术18-19
- 2.4 神经网络模型19-21
- 2.5 本章小节21-22
- 第三章 ZigBee节能策略选择原理22-30
- 3.1 节能策略适用的应用环境22-26
- 3.1.1 网络拓扑结构22-24
- 3.1.2 节能策略选择原理24-26
- 3.2 节能策略选择26-27
- 3.2.1 数据融合方法选择要求26-27
- 3.2.2 各节点采用的数据处理方法27
- 3.3 数据融合模式设计27-29
- 3.3.1 数据级、决策级融合模式28-29
- 3.3.2 数据融合模式转换29
- 3.4 本章小节29-30
- 第四章 ZigBee节能策略详细设计30-43
- 4.1 数据采集阶段设计30-34
- 4.1.1 测量误差修正30-32
- 4.1.2 数据预测及缺省传输32-33
- 4.1.3 终端节点数据处理流程33-34
- 4.2 数据传输阶段设计34-38
- 4.2.1 数据预测和数据恢复34-35
- 4.2.2 数据级融合35-36
- 4.2.3 神经网络训练36
- 4.2.4 状态量监控策略36
- 4.2.5 路由节点数据处理流程36-38
- 4.3 数据分析阶段设计38-41
- 4.3.1 神经网络训练38-39
- 4.3.2 数据融合模式转换策略39-40
- 4.3.3 协调器数据处理流程40-41
- 4.4 节能模型41-42
- 4.5 本章小节42-43
- 第五章 CC2530模块算法验证及能耗分析43-55
- 5.1 软硬件开发平台43-44
- 5.2 数据采集阶段功能验证及能耗44-48
- 5.2.1 门限值设定方式选取44-47
- 5.2.2 缺省传输能耗分析47-48
- 5.3 数据传输阶段功能验证及能耗48-54
- 5.3.1 数据级融合模式功能验证及能耗48-49
- 5.3.2 决策级融合模式功能验证及能耗49-53
- 5.3.3 数据级与决策级融合能耗效果对比53-54
- 5.4 误差分析54
- 5.5 本章小节54-55
- 第六章 总结和展望55-57
- 参考文献57-60
- 致谢60
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