试运行期间风电机组平均故障间隔时间的估计

【摘要】：试运行期间平均故障间隔时间(mean time between failures,MTBF)是反映风电机组可靠性的重要指标,但由于此期间的运行故障数据样本少且故障停机随机性较强,现有MTBF分析方法的误差较大。针对此种小样本估计问题和故障的随机性,提出了一种利用多台机组运行信息的MTBF估计方法。其基本思路是:根据风电机组安装及其故障数据的特点,构造具有相同配置的多台故障停机的随机截尾数据,对机组的可靠度进行Kaplan-Meier非参数估计;基于这种初步估计结果,再进行二参数威布尔(Weibull)分布拟合,并根据Weibull分布的性质计算得到机组的MTBF。该文利用北方某风电场的试运行数据,对2012年11月投产的20台风电机组进行了MTBF分析计算,结果表明该方法能够有效提高机组试运行期MTBF估计的精度。 【作者单位】： 华北电力大学能源动力与机械工程学院;
【关键词】： 风电机组 可靠性 平均故障间隔时间 威布尔分布
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014XS16)~~
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言平均故障间隔时间(mean time between failures,MTBF)是反映风电机组可靠性的重要指标之一[1-4]。评估MTBF通常需要跟踪长时间的机组运行记录,通过故障停机信息的提取,采用齐次泊松过程(homogeneous Poisson process,HPP)或幂率过程(power law process,PLP)进行机组的建

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