采用改进遗传算法的新型节能电磁换向阀的优化设计

【摘要】：采用一般遗传算法与传统优化方法相结合的改进遗传算法 ,对文献 [1]中提出的新型节能电磁换向阀进行了优化设计 ,给出了优化设计数学模型及优化结果 ,并对采用一般遗传算法和改进遗传算法进行优化设计获得的结果进行了比较 ,结果表明 ,采用改进遗传算法对于新型节能电磁换向阀的优化设计具有寻优精度高 ,寻优速度相对较快的优点 【作者单位】： 哈尔滨工业大学!459信箱黑龙江哈尔滨 150001 哈尔滨工业大学!459信箱黑龙江哈尔滨 150001
【关键词】： 电磁换向阀 遗传算法 优化设计
【分类号】：TH134
【正文快照】： 1　前言　　文献 [1]中提出的新型节能电磁换向阀 ,由于永久磁铁和电磁铁的相互作用 ,可实现在电磁铁断电的情况下继续工作 ,因而可节约能源。若使该新型电磁换向阀的响应速度、功耗、工作可靠性等各项性能指标均能达到令人满意的程度 ,只有采用最优化设计方法 ,才能取得较好

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