石油与天然气储量预测方法研究

【摘要】：油气储量是国家资源管理和规划的重要内容之一,也是指导石油企业(公司)各阶段工作以及编制中长期发展规划的基础。储量评价的结果直接关系到油气田开发规模、各项开发指标预测的可靠性及整体效益,是开发决策的重要依据。因此对石油与天然气储量评价方法的研究是一项十分必要的工作。 本文首先对目前国内外常用的石油与天然气储量评价方法,及近几年出现的新理论,新方法做了系统的研究,阐述了每种方法的优缺点及适用条件。通过对各种方法的分析、对比,从中优选了翁氏旋回预测模型、威布尔预测模型、对数正态分布预测模型、逻辑斯蒂预测模型、胡-陈-张预测模型、灰色系统预测法、油田规模序列法、蒙特卡罗法,共四大类八种实用有效的资源量评价方法组合。基于所选方法原理,利用VC语言编写了石油与天然气储量预测软件系统,并利用该软件系统对国内外八个油田的实际资料进行了处理和预测。应用结果表明,优选的方法组合和所编制软件能够利用油田地质勘探和开发的多种资料,快速、准确、有效地对油气田地质储量、可采储量等油田开发的多项指标进行预测,大大提高了工作的质量和效率。并根据资源评价方法的实际应用提出了对资源评价的看法和认识。 【关键词】：储量预测 预测方法 地质储量 可采储量
【学位授予单位】：中国石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：P618.13
【目录】：

• 中文摘要4-5
• 英文摘要5-9
• 第1章 前言9-13
• 1.1 选题的依据及意义9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.3 研究内容及思路、目标、拟解决的关键问题11-13
• 1.3.1 研究内容及思路11-12
• 1.3.2 研究目标12
• 1.3.3 拟解决的关键问题12-13
• 第2章 优选储量预测方法介绍13-49
• 2.1 外推预测方法13-28
• 2.1.1 翁式旋回（Wengcycle）模型13-18
• 2.1.2 威布尔（Weibull）模型18-21
• 2.1.3 对数正态分布模型21-23
• 2.1.4 逻辑斯蒂（Logistic）模型23-26
• 2.1.5 胡－陈－张（HCZ）模型26-28
• 2.2 灰色系统预测法28-32
• 2.2.1 概述28-29
• 2.2.2 灰色GM(1,1)模型29-30
• 2.2.3 GM(1,1)模型的建立30-32
• 2.3 油田规模序列法32-38
• 2.3.1 油田规模序列法基本原理33-34
• 2.3.2 使用条件及注意事项34-35
• 2.3.3 计算过程35-38
• 2.4 蒙特卡罗法38-49
• 2.4.1 油气资源量估算通式及其关键问题38-40
• 2.4.2 蒙特卡罗法的基本原理及求解的基本过程40
• 2.4.3 随机数及其产生方法40-41
• 2.4.4 随机变量的抽样41-44
• 2.4.5 蒙特卡罗法预测含油区的石油资源总量44-49
• 第3章 软件的编写及功能介绍49-56
• 3.1 Visual C++编程环境49
• 3.2 软件运行环境49
• 3.3 软件的主要功能49-50
• 3.4 软件总体设计50-56
• 3.4.1 软件总体结构50
• 3.4.2 系统主界面及系统模块界面设计50-56
• 第4章 实际应用及效果分析56-80
• 4.1 外推预测法预测资源量56-72
• 4.2 灰色系统法预测资源量72-74
• 4.3 油气田规模序列法预测资源量74-76
• 4.4 蒙特卡罗法预测资源量76-80
• 第5章 结论及认识80-81
• 参考文献81-83
• 致谢83-84
• 个人简历、在学期间的研究成果84

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