基于Copula的天然气市场组合风险分析
基于Copula的天然气市场组合风险分析【摘要】:据国际能源署(International EnergyAgency, IEA)预测,2007-2030年,世界天然气消费将以每年1
【学位授予单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F426.22;F764.1;F832.5
【目录】:
- 摘要3-5
- ABSTRACT5-9
- 1 绪论9-15
- 1.1 选题背景及意义9-10
- 1.2 国内外研究现状10-13
- 1.2.1 国内外天然气市场定价机制的研究进展10-12
- 1.2.2 金融衍生品的天然气市场交易中的应用分类12-13
- 1.3 研究思路与方法13-14
- 1.3.1 研究思路及展开13-14
- 1.3.2 研究方法14
- 1.4 论文创新14-15
- 2 金融市场风险度量管理研究15-22
- 2.1 金融市场风险度量方法发展15-18
- 2.1.1 市场风险的各种风险度量方法及其关系15-18
- 2.2 谱风险概述18-22
- 2.2.1 几种常用风险谱函数的构造与选择18-20
- 2.2.2 谱风险函数的估计与检验20-22
- 3 COPULA 的基本理论22-38
- 3.1 COPULA 函数概念22
- 3.2 常用的 COUPULA 函数的种类22-30
- 3.2.1 基础 Copula 函数22-23
- 3.2.2 椭圆 Copula 函数23-25
- 3.2.3 Archimedean Copula 函数25-28
- 3.2.4 双参数 Copula 函数28-30
- 3.3 COPULA 函数度量相关性30-33
- 3.3.1 一致性和相关性测度31-32
- 3.3.2 尾部相关测度32-33
- 3.4 COPULA 函数估计及检验33-35
- 3.4.1 参数估计-极大似然估计33-34
- 3.4.2 非参数估计34
- 3.4.3 Copula 模型检验方法34-35
- 3.5 边缘分布模型35-36
- 3.5.1 GARCH 建立及检验35-36
- 3.6 基于 COPULA 计算谱风险的蒙特卡罗模拟计算36-38
- 4 基于谱风险度量的实证分析38-46
- 4.1 主要天然气区域市场定价实践研究对比38-39
- 4.2 数据选择39
- 4.3 数据分析与处理39-41
- 4.4 GARCH 模型建立41-42
- 4.5 COPULA 模型的拟合结果42-43
- 4.5.1 Copula 函数的选择42-43
- 4.5.2 Copula 模型评价43
- 4.6 基于蒙特卡罗算法和 COPULA 模型计算谱风险43-44
- 4.7 投资者的谱风险函数的选择与结果对比44
- 4.8 小结44-46
- 5 总结和研究展望46-47
- 5.1 总结46
- 5.2 研究展望46-47
- 致谢47-48
- 参考文献48-51
- 附录51
- A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文51
- B.作者在攻读硕士学位期间参研项目51
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