首页 > 88必威

LS州天然气需求预测研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 08:09:03
热度:

LS州天然气需求预测研究【摘要】:LS州位于四川省西南部,东西宽360kmm,南北长约370km,该州包括市中区、区县A等。LS州境内矿产资源十分富集,具有品位高,埋藏深,采选条件

【摘要】:LS州位于四川省西南部,东西宽360kmm,南北长约370km,该州包括市中区、区县A等。LS州境内矿产资源十分富集,具有品位高,埋藏深,采选条件好,综合利用价值高的特点。为更好地支持LS州经济建设与发展,中石油NX管道公司拟建一条通往PZH市直至LS州的天然气长输管道,以解决LS州天然气供给问题。本论文进行的LS州天然气市场需求预测,将为天然气长输管道的可行性研究提供基础资料。 本文首先调研了LS州发改委、统计局、经信局、电力公司、燃气公司、公安局、园区管委会等相关部门获取二手资料,然后对LS州的市中区、区县A的能源大户和商业用户进行了实地抽样调查并获得了第一手资料,最后根据收集的相关资料,采用线性回归分析法及相关系数法,分别从居民、公服商业、工业、CNG汽车等四个方面预测了市中区和区县A在2014-2025年期间的天然气需求量。LS州天然气需求预测结果是:2014年的LS州对天然气的需求预测量为3674万Nm3,2015年需求预测量为6404万Nm3,2020年需求预测量为30451万Nm3,2025年需求预测量为48101万Nm3。 【关键词】:天然气 需求预测 影响因素
【学位授予单位】:西南石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F426.22
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第1章 绪论7-12
  • 1.1 研究背景及意义7-8
  • 1.2 国内外研究现状8-10
  • 1.2.1 国外研究现状8-9
  • 1.2.2 国内研究现状9-10
  • 1.3 研究内容与技术路线10-12
  • 1.3.1 研究内容10
  • 1.3.2 研究的技术路线10-12
  • 第2章 预测理论概述12-24
  • 2.1 预测的含义12
  • 2.2 预测的目的12-13
  • 2.3 预测的分类13-14
  • 2.4 预测的步骤14-15
  • 2.5 预测的常用方法15-24
  • 2.5.1 回归分析预测法15-17
  • 2.5.2 时间序列预测法17-19
  • 2.5.3 灰色模型预测法19-21
  • 2.5.4 神经网络预测法21-24
  • 第3章 LS州基本情况及能源供需现状24-32
  • 3.1 LS州社会经济总体情况24-28
  • 3.1.1 LS州概况24
  • 3.1.2 LS州经济发展情况24-28
  • 3.2 LS州能源生产与消费28-29
  • 3.2.1 LS州能源生产情况28-29
  • 3.2.2 LS州能源消费情况29
  • 3.3 LS州燃气利用现状29-32
  • 3.3.1 LS州燃气供应企业29-30
  • 3.3.2 LS州燃气利用情况30-32
  • 第4章 LS州天然气需求的影响因素32-36
  • 4.1 国家能源政策32
  • 4.2 城市发展规划32-33
  • 4.3 经济发展水平33-34
  • 4.4 能源价格34
  • 4.5 人口因素34-35
  • 4.6 工业规模35
  • 4.7 汽车数量35-36
  • 第5章 LS州天然气需求预测36-55
  • 5.1 LS州天然气需求预测范围36
  • 5.1.1 预测范围36
  • 5.1.2 预测期限36
  • 5.1.3 预测用户36
  • 5.2 居民用户天然气需求预测36-39
  • 5.3 商业用户天然气需求预测39-40
  • 5.4 工业用户天然气需求预测40-51
  • 5.4.1 LS州主要企业用户需求统计40-47
  • 5.4.2 LS州工业园区用气需求预测47-51
  • 5.5 CNG汽车用户天然气需求预测51-53
  • 5.6 LS州天然气需求总量预测53-55
  • 第6章 结论与建议55-57
  • 6.1 结论55
  • 6.2 问题与建议55-57
  • 致谢57-58
  • 参考文献58-60


您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

杭州天然气消费市场预测及城市燃气负荷曲线课题研究    

多模型视角下福建天然气需求预测研究    程柏良;揭安全;朱四海;

用可拓聚类模型预测天然气的需求    黄大富;任竞争;江寒梅;谭世语;董立春;周志明;何思然;

煤气日负荷短期预测用的回归分析法    杜元顺

我国“十二五”时期油气需求预测研究    姜睿;

天然气消费需求影响因素探讨    周跃忠;李婷;

重庆市“十一五”天然气需求组合预测研究    万玺;李必鑫;严毅;蒋敬东;

基于灰色理论的世界天然气需求预测    林红垒;蒲涛;

我国天然气产业链价格形成机制研究    郑玉华;罗东坤;胡奥林;

天然气消费的影响因素及灰色关联分析    赵晓琴;康正坤;吴凤荣;

色板对葱蓟马诱捕量的BP神经网络模型预测    任向辉;王运兵;崔建新;李嘉;李松伟;

京杭大运河扬州段水污染研究    华常春;高桂枝;

基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型    王瑞梅;傅泽田;何有缘;

BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用    贺艳辉;袁永明;张红燕;龚贇翀;王红卫;

基于BP神经网络的闽江上游洪水预报    袁健;陈丽侠;耿宝江;

基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测    储茂得;周松林;

基于多属性层次分析的信息安全风险评估方法    潘平;杨平;何朝霞;

智能优化算法在复杂模型寻优中的研究    王冬菊;

基于随机初始中心的FCM算法及其应用    张志红;

基于神经网络法预测重庆高速公路边坡稳定性    姜德义;李光扬;谢世平;蒋再文;

构建社会主义和谐社会必须切实发挥法治的保障作用    李留澜;李书琴;

BP神经网络在土地分类中的应用研究——以汶川地区为例    简季;杨武年;马正龙;陈园园;

基于BP神经网络的农户小额信用贷款风险评价研究    戴立新;胡洁;李美叶;

闸门对河道污染物影响的实验与模拟研究    张翔;阮燕云;张永勇;夏军;张洪斌;

基于BP神经网络的河南省土地可持续利用评价研究    李红礼;高建华;卢红岩;

我国专用汽车未来发展趋势预测与分析    刘翠;李冠峰;

基于BP神经网络的温度传感器动态建模及自适应标定    王俊松;钱飞飞;张兴会;谷兆麟;吴真;

神经网络在矿井通风降温中的应用    王桂坤;

BP神经网络在输油管道泄漏检测中的应用研究    王桂凤;李凤乾;肖飞;王兆钧;

改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用    郭兰平;俞建宁;张建刚;漆玉娟;张旭东;

随机回归神经网络的动力学行为研究    朱松

基于接口和行为语义的Web服务发现与适配研究    邝砾

基于数据挖掘的土地利用决策研究    韩璐

渤海和黄海北部沿岸海洋动力灾害研究    纪芳

城市轨道交通项目广义全寿命周期成本理论与应用研究    陈进杰

可再生能源产业技术评价与选择研究    曹卫兵

离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现    赵鹏

国家科技奖励制度运行绩效评价研究    熊小刚

基于信息融合的驾驶行为识别关键技术研究    肖献强

宏观尺度的纳米级定位控制技术研究    钟俊

福建省能源消费碳排放和低碳能源发展研究    肖黎姗;王润;刘健;孙艳伟;

可拓聚类预测方法及其在邮电业务总量预测中的应用    高洁

基于系统动力学的中国石油工业持续发展能力分析    王宇奇;胡运权;赵达薇;

能源消费总量与结构预测分析——以江苏省为例    谢乃明;刘思峰;

用时间序列与线性规划分析2020年中国的能源结构    李延明;张传平;

天然气用户需求特点及需求预测方法    鲁德宏

能源:在经济增长与环境保护中寻找平衡——解读《BP世界能源统计2007》    卢向前;张学青;

价格管制对天然气工业的影响及对策探析    范秋芳,马扬

能源结构变化与中国碳减排目标实现    潘仁飞;陈柳钦;

可拓聚类预测方法预测卷烟销售量    沈航;邹平;

今明两年衣着需求预测    钱锋,严巍

苯乙烯需求预测    

中国非纤维用聚酯需求预测    

环保机械新品需求预测    网仔

2003年金属钛需求预测    吴全兴

今年农药国内需求预测    

未来卫星需求预测    王琦;

石化行业压缩机需求预测    

个性化需求预测面临的挑战及解决方法研究    唐中君;陈晓红;

大规模定制下的需求预测研究    周皓;刘斌;

从总需求预测的角度看利率    宋国青;

卷烟订单需求预测的特点及模型构建    马树德;

北京市能源需求预测及发展对策研究    张淼;

基于神经网络和VBA的零售业需求预测系统    高月芳;梁永生;唐飞;欧志伟;湛邵斌;

江苏省能源需求预测及平衡方案设计    聂锐;张炎治;吕涛;

基于Wavelet/EMD-LSSVR的分解集成预测模型及其在牛奶消费需求预测中的应用    王帅;汤铃;余乐安;

石家庄市区公共自行车租赁点布局研究    张舵;高文杰;李小玲;

2020年我国教育经费投入强度需求预测及政策建议    王红;

新模型在卷烟需求预测中的探索及应用    路言峰;

以潜在信息函数为基础之残差离散灰模型预测短期需求    张哲荣;戴文礼;陈建智;

需求预测的运用与困难    梁小民

康宁上调2006~2008年玻璃面板需求预测    蔡绮芝 DigiTimes

明年钢铁需求预测    本报记者 高蕾

遵循科学方法 保证预测质量    福建龙海市局(分公司) 林文通

六大因素影响能源需求预测    朱成章

2013年国内汽车需求预测达2080万辆    商报记者 王万利 师兴

做好市场和需求预测关键在于有效沟通    上海丰宝电子副总经理 刘海东

2007年农药药械需求预测    全国农业技术推广服务中心

如何进行产品需求预测    许庆欣

十类新型建材未来需求预测    

面向即时顾客化定制的个性化需求预测方法研究    詹蓉

面向不确定需求的供应链协同需求预测研究    张志清

基于需求预测的机型指派和评价研究    演克武

物料需求计划系统中需求预测模块的开发    林恬

T公司需求预测和生产计划研究    温晓敏

百得电动工具(苏州)有限公司需求预测的研究    王旻

面向烟草商业企业卷烟需求预测系统研究与设计    赵红

轮胎库存管理中的需求预测研究    侯本英

山西省城镇住房状况及需求预测    韩楚

有限需求信息下的间断需求预测及库存控制研究    郑美凤

青岛朗讯需求预测改进及应用研究    郑雪梅

A公司产品需求预测及主生产计划研究    车阿小

照明产品需求预测及材料库存控制研究    刘冰

Baidu
map