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漠河地区天然气水合物地震勘探数据采集与处理

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 08:08:04
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漠河地区天然气水合物地震勘探数据采集与处理【摘要】:我国漠河地区沟壑纵横,地表情况复杂。地震地质条件极为复杂。地下富含天然气水合物,冻土区天然气水合物的地震勘探尚处于起步阶段,如何

【摘要】:我国漠河地区沟壑纵横,地表情况复杂。地震地质条件极为复杂。地下富含天然气水合物,冻土区天然气水合物的地震勘探尚处于起步阶段,如何获得信噪比较高的原始数据,并以此解决相应的地质问题是亟待解决的难题。本文研究从地震资料的采集入手,经过大量试验确定合适的参数,在处理中通过对原始资料的分析,采用合理的处理技术:首先,调查研究了当前天然气水合物地震勘探的研究现状,对漠河地区以往所做的地质调查工作进行研究,对地层的分布,地质构造,水合物成藏特点进行了较为系统的研究。其次,在数据的采集阶段,通过多组试验选取合适的参数,对地质模型的正演进一步确定了参数的准确性。建立观测系统,对原始单炮记录进行坡场分析,确定了干扰波的类型。再次,在处理上通过折射波静校正与层析静校正进解决高频校正量,采用室内剩余静校正(多次迭代)解决最终校正量问题;合理地采用叠前多域去噪技术,提高资料信噪比;叠前利用串联反褶积、叠后利用零相位反褶积适当提高资料分辨率;在速度分析、最终叠加和偏移阶段,通过多次试验和迭代,使最终剖面反映的各种地震地质信息更加准确可靠,大幅度提高了资料的信噪比。最后,对数据处理工作进行总结,结合采集试验,进而总结探索出一套完整的、适合于冻土层地区天然气水合物地震勘探的采集与处理方法。 【关键词】:漠河 天然气水合物地震勘探 冻土区地震采集 冻土区地震数据处理
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:P631.4;P618.13
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第—章 引言8-14
  • 1.1 选题背景与意义8-10
  • 1.1.1 选题背景8
  • 1.1.2 选题意义8-10
  • 1.2 研究现状10-13
  • 1.2.1 永久冻土区天然气水合物研究现状10-11
  • 1.2.2 漠河地区研究现状11-13
  • 1.3 研究内容13-14
  • 第二章 研究区概况14-24
  • 2.1 研究区位置及气候条件14-15
  • 2.1.1 研究区地理位置14-15
  • 2.1.2 研究区气候条件15
  • 2.2 地质概况15-19
  • 2.2.1 研究区地层15-17
  • 2.2.2 研究区构造17-19
  • 2.3 水合物储层成藏特点19
  • 2.4 地球物理特征19-24
  • 2.4.1 表浅层地震地质条件19-20
  • 2.4.2 中深层地震地质条件20-24
  • 第三章 地震探测技术方法研究24-31
  • 3.1 地震技术难点分析及对策24-27
  • 3.1.1 难点分析24-25
  • 3.1.2 对策25-27
  • 3.2 观测系统参数论证27-31
  • 第四章 地震资料的采集31-62
  • 4.1 采集试验31-53
  • 4.1.1 试验目的31
  • 4.1.2 试验思路31
  • 4.1.3 试验内容31-33
  • 4.1.4 试验资料分析33-51
  • 4.1.5 试验结论51-53
  • 4.2 观测系统设计53-54
  • 4.3 测线布置54
  • 4.4 采集质量保证措施54-56
  • 4.4.1 优化激发条件54-55
  • 4.4.2 改善接收条件55-56
  • 4.5 野外资料特征分析56-62
  • 4.3.1 常规资料56
  • 4.3.2 三分量试验资料56-62
  • 第五章 地震资料处理62-108
  • 5.1 原始资料分析62-76
  • 5.1.1 处理试验点62-63
  • 5.1.2 信噪比分析63-67
  • 5.1.3 能量分析67-68
  • 5.1.4 频率分析68-75
  • 5.1.5 静校正分析75-76
  • 5.2 处理难点与重点76-77
  • 5.3 处理思路与流程77-80
  • 5.3.1 处理思路77-78
  • 5.3.2 处理流程78-80
  • 5.4 关键处理技术80-106
  • 5.4.1 叠前去噪80-83
  • 5.4.2 振幅补偿技术83-85
  • 5.4.3 静校正处理技术85-90
  • 5.4.4 纵向提高分辨率技术90-92
  • 5.4.5 精细速度分析与切除92-96
  • 5.4.6 叠后偏移96-98
  • 5.4.7 叠前偏移98-106
  • 5.5 处理效果分析106-107
  • 5.6 数据处理工作小结107-108
  • 第六章 结论108-109
  • 致谢109-110
  • 参考文献110-112


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