风电随机出力的时间序列模型

【摘要】：提出了一种风电随机出力的时间序列模型,运用反变换方法将原始出力序列转换为平稳、正态序列,采用自回归移动平均模型对序列进行回归,再将模拟的正态序列转换回原始域,得到风电出力的模拟时间序列。运用该模型对风电出力序列进行模拟,结果同时满足风电出力的时间相关性、概率分布特性、时间分布特性以及波动特性,这说明该模型可用于风电出力不确定分析、电力系统随机优化以及风电储能系统优化运行等方面的研究。 【作者单位】： 水资源与水电工程科学国家重点实验室(武汉大学);甘肃省电力公司风电技术中心;
【关键词】： 风电出力 时间序列 时间相关性 概率分布 反变换
【基金】：国家自然科学基金项目(51379159) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130141130001)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言传统电力系统中发电设备由大型、可控的发电机组(水电、火电)占主导地位,机组可以随着负荷的变化而调整出力,使系统发电与用电平衡,以维持电力系统稳定。随着风电、太阳能等随机性、不可控能源在电力系统中的大量接入,电力系统运行的不确定性增大,这造成系统备用容量增加

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