基于灰色马尔科夫修正的煤炭物流成本预测

【摘要】：为了探究物流成本之间的相互关系,引入灰色预测模型进行物流成本的预测,同时,引入马尔科夫链揭示物流总成本和预测值之间的相对误差在时间状态上的变化规律,预测未来某一时间节点上可能出现的状态,从而对预测值进行修正,提高预测准确性。最后,通过案例说明该方法的有效性。 【作者单位】： 中国矿业大学徐海学院经济与管理系;江苏建筑职业技术学院经管与人文学院;
【关键词】： 煤炭物流成本 灰色预测模型 马尔科夫链
【基金】：江苏建筑职业技术学院人文社科管理研究项目(902508867015198)
【分类号】：F426.21;F252;F224
【正文快照】： 0引言煤炭资源是我国的主要能源资源,在一次能源消费量中占50%以上。由于煤炭行业属于成本增加行业,所以,在运行过程中注意成本控制至关重要,其中,煤炭物流成本占煤炭生产成本的40%~70%[1],是进行成本控制的关键环节。煤炭物流成本贯穿于煤炭生产的整个生命周期,主要包括采购

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