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用人工神经网络预测天然气水合物的生成

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 07:16:42
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用人工神经网络预测天然气水合物的生成【摘要】:天然气水合物生成是复杂的结晶过程 ,是一个多组分、多相系统 ,对该系统的生成动力学和热力学规律进行研究非常困难 ,因此很难对天然气水合

【摘要】:天然气水合物生成是复杂的结晶过程 ,是一个多组分、多相系统 ,对该系统的生成动力学和热力学规律进行研究非常困难 ,因此很难对天然气水合物的生成进行精确的预测。文中运用人工神经网络理论 ,建立了水—天然气生成天然气水合物的人工神经网络模型 ,并选取大量的实验数据对模型进行了训练 ,通过实验所获得的关键点对模型的测试 ,证明该模型准确、可靠 【作者单位】: 西安交通大学环境与化学工程学院 西安交通大学环境与化学工程学院 西安交通大学环境与化学工程学院 西安交通大学环境与化学工程学院
【关键词】人工智能 神经网络 预测 天然气 水合物 形成 动力学 模型
【基金】:教育部“教育振兴行动计划”资助项目 (项目编号 :X0 70 0 82 2 0 2 )
【分类号】:TQ02
【正文快照】: 人工神经网络能够描述较为复杂的系统 ,有较强的处理非线性问题的能力 ,为对于系统本身不是十分了解 ,而又能获得其输入、输出变量的系统 ,提供了一条解决该系统问题的有效途径〔1〕。近年来 ,人工神经网络在化工领域得到了应用 ,尤其在化工生产过程的控制方面应用更加广泛。

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