应用时效函数对天然气需求进行预测

【摘要】：用线性回归、人工神经网络、灰色系统等预测模型对天然气消费需求量进行预测后,为综合利用各种方法提供的信息,避免单一预测模型丢失有用信息的缺陷,减少随机性,提高预测的准确性,采用了优化组合预测模型和变权重的自适应递推优化组合预测模型对天然气消费需求量进行动态预测,取得了较好的预测效果。但经过翔实的分析,发现变权重的自适应递推优化组合预测模型计算出的权系数,假定了“移动样本数据”的权重向量为常值,权重没有充分体现出数据的时效性。依据信息论“远小近大“的观点,引入时效函数对自适应优化组合预测模型进行改进。结果表明,融入时效函数的自适应递推优化组合预测模型比采用其它预测模型预测的结果更好。 【作者单位】： 中国石油西南油气田分公司 西南石油学院 中国石油西南油气田分公司
【关键词】： 天然气 需求量 动态分析 时间函数 优化 预测 数学模型
【基金】：四川省教育厅自然科学基金“气井及气藏计算机仿真及优化配产软件系统”项目(2004A150)资助。
【分类号】：F407.22;
【正文快照】： 天然气公司对天然气需求进行精确预测是科学管理和科学配产的基础。目前国际上200多种预测方法都有其相应的适用条件,不同的预测方法,预测出的精度和可靠性也不同。根据天然气用户的用气特征及预测条件和精度要求,可选择时间序列(TS)法、回归分析(RA)法等传统预测方法,以及人

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