城市天然气中长期消费预测

【摘要】：通过对城市天然气中长期历史消费情况的分析研究,建立了模拟城市天然气消费的趋势外推预测模型——龚珀兹负指数函数模型,并采用最小二乘法和人工神经网络对该模型进行求解。实例计算结果表明:趋势外推模型能够模拟城市天然气中长期消费的变化趋势,在根据最小二乘法、BP算法、微粒群算法(PSO算法)训练神经网络求解得到的3个预测模型中,采用PSO算法得到的模型精度高、耗时少,能较准确地反映城市天然气中长期消费情况。 【作者单位】：
【关键词】： 天然气消费 预测 数学模型 算法
【基金】：四川省高校重点学科建设资助项目(SZD0416)
【分类号】：F426.22
【正文快照】： 近年来,随着国家能源消费结构的优化和环保标准的不断提高,各城市及地区的天然气消费量持续增加。做好城市天然气消费的中长期预测,对城市管网的规划和建设具有重要指导意义。一、城市天然气中长期消费预测的数学模型目前城市天然气中长期消费预测常用的方法有[1-3]:回归分析

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