基于BP神经网络的水电工程定额编制模型研究

【摘要】：水电建筑工程市场的快速发展对水电工程定额提出了实时、准确、高效的要求,而当前主流的传统定额编制方法已经不能满足市场需求,寻求一种快速有效的定额编制方法迫在眉睫。针对水电工程定额编制中存在的问题,运用BP神经网络理论,建立水电工程定额消耗量与其影响因素之间的BP神经网络算法模型,通过已知的有限样本数量预测出未知消耗量,并以实例验证了此方法的可行性。该方法的应用极大简化了定额的编制工作。 【作者单位】： 三峡大学水利与环境学院;
【关键词】： 水电工程定额消耗量 BP神经网络 定额编制 非线性关系
【分类号】：TP183;TV512
【正文快照】： 水电工程由于涉及面广、工作内容复杂,因此其定额编制工作非常繁琐,以往定额中人工、材料、机械台班的消耗量是在大量历史工程数据的基础上取定的[1],因此,定额的平均先进水平总是相对滞后于工程实践的。随着科学技术的日新月异,新的工程施工技术、施工机械层出不穷,由此导致

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