基于遗传算法的天然气水合物似海底反射层速度结构全波形反演

【摘要】：似海底反射层的速度异常是识别天然气水合物的重要标志。本文基于遗传算法提出了一种针对天然气水合物似海底反射层的全波形反演方法。这种方法分为全局搜索与局部搜索两部分,即首先使用遗传算法进行旅行时反演得到背景速度模型,然后以其作为初始模型,使用共轭梯度算法进行全波形反演。对含噪数据的数值试验表明,该算法具有较高的稳定性,并确定了进行天然气水合物似海底反射层全波形反演的遗传算子。将这种波形反演方法应用于我国南海北部海域的天然气水合物研究,得到了分辨率高于常规速度分析的似海底反射层速度结构,并识别出似海底反射层的速度异常,为准确识别天然气水合物层和游离气层及研究其分布特征和形成机制提供了基础;反演结果也同时证明了本文方法的高稳定性以及对天然气水合物似海底反射层速度结构研究的适用性。 【作者单位】： 中石化华北分公司勘探开发研究院;中国地质大学(北京);广州海洋地质调查局;
【关键词】： 全波形反演 天然气水合物 似海底反射层 遗传算法 速度结构
【基金】：国家863计划“南海北部天然气水合物首钻目标优选关键技术”课题(编号2005AA611050)
【分类号】：P744.4
【正文快照】： 1引言天然气水合物是一种新型能源,作为一种潜在的石油、天然气替代品受到了广泛和高度的关注[1～3]。通常天然气水合物与似海底反射层(BSR)有依存关系,就是说BSR是识别天然气水合物存在的典型标志。BSR一般与现代海底近于平行,并且多与海底沉积层斜交,似海底反射相对于海底

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