基于Niche GA的BP神经网络评价天然气集输管道腐蚀

【摘要】：建立了天然气管道腐蚀预测的基于BP神经网络模型,并采用小生境遗传算法对该模型进行优化,将该优化模型应用于四川气田某集输管道的腐蚀速率的评价。结果表明,该模型的评价结果误差小,可以用于现场管道的腐蚀决策。 【作者单位】： 西南石油大学;
【关键词】： 集输管道 神经网络 小生境 遗传算法 腐蚀速率
【分类号】：TE988.2
【正文快照】： 前言气液两相流腐蚀是一个非线性的系统,在多种因素共存的情况下,采用数学方法难以建立有效的腐蚀速率描述模型。BP神经网络算法具有很强的非线性映射关系,能够在输入、输出关系完全未知的情况下,通过对已知样本数据的学习,建立腐蚀速率与腐蚀因素之间的量化关系,从来用来预

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