利用扩展Tao-Mason状态方程预测天然气混合物容积特性(p-v-T)(英文)

【摘要】：A statistical-mechanical-based equation of state(EOS)for pure substances,the Tao-Mason equation of state,is successfully extended to prediction of the(p-v-T)properties of fourteen natural gas mixtures at temperatures from 225 K to 483 K and pressures up to 60.5 MPa.This work shows that the Tao-Mason equation of state for multicomponent natural gas is predictable with minimal input information,namely critical temperature,critical pressure,and the Pitzer acentric factor.The calculated results agree well with the experimental data.From a total of 963 data of density and 330 data of compressibility factor for natural gases examined in this work,the average absolute deviations(AAD)are 1.704%and 1.344%,respectively.The present EOS is further assessed through the comparisons with Peng-Robinson(PR)equation of state.For the all of mixtures Tao-Mason(TM)EOS outperforms the PR EOS. 【作者单位】： Department
【关键词】： equation of state natural gas mixture density compressibility factor
【分类号】：TE642
【正文快照】： 1 INTRODUCTION The most fundamental tool in providing a basis to predict the thermophysical properties of matter is the equation of state,which describes the relationship between temperature,pressure,and volume for a sub- stance or mixture of substances.

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