江西省新能源汽车供应链风险识别与评估研究

【摘要】：供应链是一个多参与主体、多环节、多流程的复杂网络。在当今全球经济一体化的背景下,企业为了取得竞争优势,采取削减库存、外包、寻求单一供应源等策略,它们在为企业带来优势的同时,也增加了供应链的风险。 传统汽车产生大量的尾气,对空气污染非常严重。随着我国汽车保有量的不断飙升,近年来,我国受雾霾天气的影响非常严重。发展新能源汽车,是治理PM2.5、减少空气污染的有效手段之一。新能源汽车作为江西省十大战略性新兴产业之一,在国民经济中占有重要地位。目前,江西省新能源汽车刚进入产业导入期,产品存在技术不成熟、性价比不高、基础设施缺失、耗能较大、充电时间长等问题,更主要的是存在较大安全隐患,这些问题直接影响新能源汽车供应链的稳定运行。 江西省科技创新“六个一”工程办公室发布2012年江西省战略性新兴产业运行情况分析中指出新能源汽车及动力电池产业发展不足,竞争力不强,抗风险能力较弱。这体现了江西省新能源汽车供应链抗风险能力较弱,而新能源汽车供应链中存在各种不确定性因素,这将直接影响江西省新能源汽车产业的发展。基于此,新能源汽车企业必须对供应链风险进行管理,提高供应链的抗风险能力。 本文首先对江西省新能源汽车供应链的结构与特点进行了剖析,采用风险问卷调查法对江西省新能源供应链风险进行识别,经过筛选并结合江西省新能源汽车供应链的特点将江西省新能源汽车供应链风险归纳为需求、供应、合作关系、制造流程、物流和外部环境六大类以及28个小类。 根据分析识别出的风险构建了江西省新能源汽车供应链风险评价指标体系,并基于F-AHP法构建了江西省新能源汽车供应链风险评估模型；用实证分析的方法对该风险评估模型进行了验证,通过对江西省新能源汽车供应链风险进行评估,得出江西省新能源汽车供应链风险的整体评估值和六大类的风险评估值。从评估的结果可以看出江西省新能源汽车供应链整体风险处于较高水平,六大类风险从高到低依次是供应、外部环境、需求、合作关系、物流、制造流程,并对风险评估结果作了分析；验证的结果证明了基于F-AHP法的江西省新能源汽车供应链风险评估模型具有较高的理论价值和实践依据。 根据江西省新能源汽车供应链风险的评估结果,有针对性地提出了江西省新能源汽车供应链风险预防措施。本研究所取得的成果对江西省新能源汽车企业进行供应链风险管理具有一定的指导意义,对于今后对新能源汽车供应链风险的深入研究也是一个启发。 【关键词】：新能源汽车供应链 风险识别 风险评估 F-AHP综合评价法
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F274;F426.471
【目录】：

• 摘要8-9
• Abstract9-11
• 1. 绪论11-25
• 1.1 研究背景及问题的提出11-12
• 1.2 选题意义12
• 1.3 国内外研究现状及评述12-22
• 1.4 研究方法与创新点22-23
• 1.4.1 研究方法22-23
• 1.4.2 论文的创新点23
• 1.5 研究内容与思路23-25
• 1.5.1 本文研究内容23
• 1.5.2 研究基本思路23-25
• 2. 江西省新能源汽车供应链结构与特点分析25-40
• 2.1 江西省新能源汽车发展概述25-33
• 2.1.1 新能源汽车的界定25-26
• 2.1.2 国外新能源汽车发展现状26-29
• 2.1.3 国内新能源汽车发展现状29-31
• 2.1.4 江西省新能源汽车发展现状31-33
• 2.2 江西省新能源汽车供应链的结构33-37
• 2.3 江西省新能源汽车供应链的特点37-40
• 2.3.1 传统汽车供应链的特点37-38
• 2.3.2 江西省新能源汽车供应链的特点38-40
• 3. 江西省新能源汽车供应链的风险识别40-50
• 3.1 供应链风险识别程序和方法40-41
• 3.2 江西省新能源汽车供应链风险的识别41-50
• 3.2.1 需求因素41-43
• 3.2.2 供应因素43-44
• 3.2.3 合作因素44-45
• 3.2.4 制造流程因素45-46
• 3.2.5 物流因素46-47
• 3.2.6 外部环境因素47-50
• 4. 江西省新能源汽车供应链风险的评估50-66
• 4.1 江西省新能源汽车供应链风险评估指标体系的建立50-51
• 4.2 基于模糊层次的风险评价模型概述51-54
• 4.2.1 供应链风险评价模型51-52
• 4.2.2 模糊综合评价理论52-53
• 4.2.3 模糊综合评价方法53-54
• 4.3 江西省新能源汽车供应链风险F-AHP综合评价模型的构建54-60
• 4.3.1 评估指标权重确定54-58
• 4.3.2 江西省新能源汽车供应链风险模糊综合评估58-60
• 4.4 江西省新能源汽车供应链风险指标权重计算60-61
• 4.5 江西省新能源汽车供应链风险评价结果与分析61-66
• 4.5.1 风险认知情况调查61-62
• 4.5.2 供应链风险综合评价62-65
• 4.5.3 供应链风险评价结果分析65-66
• 5. 江西省新能源汽车供应链风险预防措施66-73
• 5.1 江西省新能源汽车供应链风险预防体系结构框架66-67
• 5.2 江西省新能源汽车供应链风险的预防措施67-73
• 5.2.1 需求风险预防措施67-68
• 5.2.2 供应风险预防措施68-69
• 5.2.3 合作风险预防措施69-70
• 5.2.4 制造流程风险预防措施70
• 5.2.5 物流风险预防措施70-71
• 5.2.6 外部环境风险预防措施71-73
• 6. 本文结论与展望73-75
• 6.1 研究结论与不足73-74
• 6.2 研究展望74-75
• 参考文献75-78
• 附录1 江西省新能源汽车供应链风险问卷调查表178-80
• 附录2 江西省新能源汽车供应链风险问卷调查表280-82
• 附录3 江西省新能源汽车供应链风险调查汇总表82-83
• 附录4 指标权重计算过程83-86
• 附录5 江西省新能源汽车供应链风险模糊评估集86-87
• 致谢87-89

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