基于BP神经网络的天然气负荷预测方法改进

【摘要】：改进用影响因素最为输入变量的BP神经网络进行短期负荷预测的传统方法,讨论基于BP神经网络的两种天然气负荷预测方法,分析其稳定性和误差分布及平均误差大小,最后得出用前4年的数据作为输入变量,后一年的数据作为目标矢量的网络训练方法,误差分布均匀且平均误差非常小,可达到天然气负荷预测的要求。 【作者单位】： 中国石油大学(北京);
【关键词】： BP神经网络 负荷预测
【分类号】：TU996.3
【正文快照】： www.chemstandard.com.cn/2451引言近年来,天然气这一清洁能源越来越受到人们的重视,无论是在城市燃气方面,还是化工、发电等行业,天然气使用越来越广泛。为了更好的规划天然气管网的建设与天然气的供应,对天然气负荷进行预测显得十分重要。BP神经网络是近年来在天然气短期负

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