基于Agent的多类新能源汽车扩散模型及仿真研究

【摘要】：新能源汽车作为一轮经济增长的突破口,已经成为世界各个主要国家和汽车制造商的共同战略。中国也紧抓住利用新能源汽车发展的契机,发展壮大民族汽车品牌。经过近十年的快速发展新能源汽车已经取得了较大的成就,但是目前依旧处于发展初期的阶段,面临着技术以及产品扩散上的障碍,如何促进新能源汽车的扩散将成为一个现实且十分重要的问题。 本文将通过分析目前中国新能源汽车发展现状,调查潜在消费者的行为特征,建立基于Agent的多类新能源汽车仿真扩散模型,结合政府、消费者行为以及汽车技术发展规律等特征,引入TOPSIS决策方法,明确新能源汽车的扩散机理,认识系统的动态演化过程和复杂性。通过场景分析,揭示传统汽车主导市场下多类新能源汽车共存的情况下,市场是如何接受其扩散的,获取相应促进产品扩散的技术方法,在某种程度上为政府提供一定的政策建议。 【关键词】：基于Agent的建模 新能源汽车 TOPSIS决策方法
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：U469.7;TP18
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-14
• 1.1 研究背景和问题提出10-11
• 1.2 研究目的与意义11-12
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意义11-12
• 1.3 研究方法与研究思路12
• 1.3.1 研究方法12
• 1.3.2 研究思路12
• 1.4 论文的组织结构12-14
• 第2章 文献综述14-23
• 2.1 新能源汽车相关概念14-16
• 2.1.1 新能源汽车分类14-15
• 2.1.2 新能源汽车发展历程与现状15
• 2.1.3 新能源汽车发展的主要障碍15-16
• 2.2 多类技术创新扩散研究16-18
• 2.2.1 Bass模型的扩展形式16-17
• 2.2.2 基于生物学中Lotka-Voherra模型的研究17-18
• 2.3 基于Agent的新能源汽车扩散相关研究18-21
• 2.3.1 基于Agent的建模与仿真18-19
• 2.3.2 基于Agent的创新扩散仿真研究19-20
• 2.3.3 新能源汽车相关的创新扩散研究20-21
• 2.4 TOPSIS决策方法及应用21-23
• 2.4.1 TOPSIS法的基本原理21-22
• 2.4.2 TOPSIS法应用领域22-23
• 第3章 基于AGENT的多类新能源汽车扩散模型设计23-33
• 3.1 多类新能源汽车扩散模型构建23-25
• 3.1.1 多类新能源汽车扩散复杂性23
• 3.1.2 小世界网络模型23-24
• 3.1.3 多类新能源汽车总体模型结构24-25
• 3.2 汽车Agent25-26
• 3.3 消费者Agent26-30
• 3.3.1 消费者类型26-27
• 3.3.2 消费者的决策行为27-30
• 3.4 汽车Agent在消费者Agent中的扩散机制30-32
• 3.5 政府的作用32-33
• 第4章 基于AGENT的多类新能源汽车扩散平台实现33-41
• 4.1 Repast介绍33-35
• 4.1.1 Repast简介33
• 4.1.2 Repast体系结构33-34
• 4.1.3 Repast的工作原理34-35
• 4.2 扩散平台的具体实现35-38
• 4.2.1 程序的结构35-38
• 4.2.2 程序中的主要算法实现38
• 4.2.3 扩散平台的常规假设38
• 4.3 模型的界面38-41
• 第5章 系统仿真实验及结果分析41-50
• 5.1 模型初始化41-43
• 5.1.1 初始汽车市场现状41
• 5.1.2 汽车属性41-42
• 5.1.3 消费者属性42-43
• 5.2 仿真结果及分析43-48
• 5.2.1 仿真数据处理43
• 5.2.2 基础仿真结果43-44
• 5.2.3 场景实验结果44-48
• 5.3 政策建议48-50
• 第6章 结论与展望50-52
• 6.1 总结50
• 6.2 不足与展望50-52
• 参考文献52-56
• 附录Ⅰ56-58
• 附录Ⅱ58-60
• 致谢60-61
• 作者在攻读硕士学位期间发表的论文61-62
• 卷内备考表62

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