考虑风电爬坡事件的鲁棒机组组合

【摘要】：风电功率具有强波动性和不确定性,其强波动性主要表现为较大的爬坡事件,而其强不确定性则表现为风电功率难以精确预测,两者都给电力系统运行带来了新的挑战。针对爬坡事件,建立了考虑风电爬坡事件约束的精确线性化的机组组合模型;针对风电功率难以精确预测,考虑用其预测值以及区间预测上、下限来描述风电场出力,从而通过线性鲁棒优化理论将该随机问题转化为一确定性问题后进行求解。以含风电的10机39节点系统为例进行算例分析,结果表明,对于一般的风电爬坡事件,爬坡事件约束是不起作用的,但对于风电波动速率较大的情况,考虑爬坡事件更能保证系统安全。由于所建模型为一线性混整规划模型,故可实现大规模求解并用于实际系统。 【作者单位】： 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学);辽宁省电力有限公司;
【关键词】： 爬坡事件 预测误差 机组组合 鲁棒优化 风电功率
【基金】：国家自然科学基金(50937002) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A112)资助项目
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言随着我国风电大规模集中式发展,区域风电功率呈现出很强的波动性和不确定性。其中强波动性主要表现为区域风电出力由于受到大面积的气象事件(如边界层运动、锋面运动、风暴等)影响,可能会出现快速大幅度的爬坡[1],如:2008年6月纽约上州因风暴致使250MW风电场在8min内全部

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