基于极限场景集的风电机组安全调度决策模型

【摘要】：针对风电的间隙性和波动性给电网调度决策带来的不确定性影响,引入了极限场景优化方法来进行抑制。同时,为提高风电的消纳能力,加入弃风惩罚作为优化目标,构建了含蓄电池储能装置的风电机组安全调度两阶段决策模型。模型包括基于极限场景集的日前机组组合和基于机会约束含弃风惩罚的经济调度模型。最后,建立了潮流裕度指标,并评估了该模型的安全性。算例结果表明:所提模型能有效抑制风电机组的不确定性波动影响,得到了适应力和鲁棒性更强的调度优化方案,提高了风电消纳能力和电网安全性,为风电的深入开发和利用提供了参考。 【作者单位】： 四川大学电气信息学院;甘肃省电力公司;
【关键词】： 机组组合 调度 风电 极限场景集 储能系统
【基金】：国家自然科学基金项目(50977059)~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言无污染、运行成本低是风电的主要特点。随着其利用率不断增大,风电自身的间隙性与波动性对电网运行的不确定影响成为学者们关注的重点。如何制定含有风电机组的优化调度模式是其中问题之一。目前,对于单一风电机组的风能预测误差高达30%左右,一个整体较大区域误差也有10

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