基于神经网络证据理论的天然气管道泄漏检测
基于神经网络证据理论的天然气管道泄漏检测【摘要】:利用小波消噪原理,并通过构建RBF神经网络模型,将消噪后的信号作为RBF神经网络的输入参数,并判断该信号是否为泄漏信号。将D-S证
【关键词】: 小波消噪 神经网络 数据融合 证据理论 泄漏检测
【基金】:国家博导联合基金资助项目——天然气管网泄漏监测技术研究(20112322110003)
【分类号】:TE973.6
【正文快照】: 随着经济的快速发展,管道作为运输浆体、液体和气体的载体,逐渐受到广泛的利用和关注。尤其在天然气、石油的运输以及城市的供气、供暖及排水等方面[1]。黑龙江大庆市天然气分公司共建有集气管道55条共259km,外输气管道106条1 094km[2]。随着管网集输系统的扩展,天然气管网越
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