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基于BP神经网络的电机节能控制策略研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 05:40:43
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基于BP神经网络的电机节能控制策略研究【摘要】:本文针对目前电机的节能控制,提出了一种基于BP神经网络逼近参考模型的电机节能控制策略。对电机的节能控制原理,BP神经网络控制策略进行

【摘要】:本文针对目前电机的节能控制,提出了一种基于BP神经网络逼近参考模型的电机节能控制策略。对电机的节能控制原理,BP神经网络控制策略进行了分析,并在Simulink环境下构建了电机的仿真控制模型,对电机轻载运行状况下的最优控制进行了仿真。 【作者单位】: 四川理工学院;
【关键词】BP神经网络 电机控制 节能 仿真
【基金】:四川理工学院2008RCYJ13项目
【分类号】:TM306
【正文快照】: 1.引言异步电动机是现代工农业生产的主要动力设备,其耗电量约占社会总耗电量的60%左右。当异步电动机处于重载或满载运行的时候,电机的效率或功率因数较高。在很多生产场合,异步电动机经常处于轻载或空载状态下,此时电机的效率和功率因数都很低,造成了电能的大量浪费,所以对

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