基于SCADA和支持向量回归的风电机组状态在线评估方法
基于SCADA和支持向量回归的风电机组状态在线评估方法【摘要】:为提高风电机组并网运行的实时可靠性、优化机组维修策略、降低风力发电成本,有必要充分考虑风电机组各部件或子系统之间的相
【关键词】: 支持向量回归 风电机组 状态评估 数据采集与监控系统 数据挖掘 残差控制
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51177039) 福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划资助项目(2010-24) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JB-ZR1125,JB-JC1008)~~
【分类号】:TM315;TP18
【正文快照】: 0引言随着能源危机的加剧以及人类环护意识的增强,风能以其技术程度、基础设施建设以及成本方面的优势日益受到重视。然而,高达10%~15%的运行和维护成本[1]严重制约着风力发电行业的发展。因此,从降低风电机组运行风险和减少风力发电的运行成本等方面考虑,在线的状态监测系统
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