高校节能短期电力负荷预测的应用与研究

【摘要】：在分析了事例推理原理和相关技术的基础上,根据高校负荷变化的特点,利用事例推理原理建立了高校短期电力负荷预测系统的基本框架。通过试验平台的开发验证了其有效性和实用性,为高校节能提供了非常有意义的参考价值和理论基础。 【作者单位】： 合肥工业大学建筑设计研究院;合肥工业大学计算机与信息学院;
【关键词】： 电力负荷预测 事例推理 高校节能
【分类号】：TM715
【正文快照】： 0引言随着全国高校节能工作的开展,电力负荷预测在高校越来越受到重视,然而传统的负荷预测由于仅依靠工程人员的经验,存在预测工作量大、精度低等缺点。本文将人工智能中的事例推理方法[1]应用到高校短期电力负荷预测中,结合高校能耗监控系统丰富的历史数据,开发了高校短期电

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