大规模风电多尺度出力波动性的统计建模研究

【摘要】：掌握风电波动性规律是解决大规模风电并网运行难题的基础,从相关性和平滑性两个方面,研究了不同时空尺度下风电出力波动性的统计学规律。首先基于华北地区的实测数据对风电功率波动概率分布模型进行假设检验分析,证明了风电功率变化率采用混合高斯分布而非正态分布具有更好的拟合精度,然后利用数理统计方法建立了华北风电功率波动率概率密度分布的二分量一维混合高斯分布模型和置信区间模型,分析了模型参数受风电规模的影响规律。在此基础上,提出了能够有效反应风电群聚对出力波动性平滑效果的评价指标,并进一步建立该指标与相关系数之间的一次函数,对平滑效果与相关性之间的消长关系进行了描述。给出了评价规模化风电波动性、平滑性与相关性等主要特性的基本统计学方法,有效提升了风电波动性统计模型的精确性以及指标的完整性。 【作者单位】： 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系);中国电力工程顾问集团公司规划研究中心;
【关键词】： 风电集群 波动性 概率统计 建模 评价指标
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51077078) 国家863计划资助项目(2011AA05A104)~~
【分类号】：TM743
【正文快照】： 0引言我国风电发展迅猛,截止到2010年年底,风电装机容量已达到4773MW,跃居世界第一位[1]。与风资源分布特性及电网负荷布局相匹配,我国的风电发展以并网型为主,呈现典型的集群开发、弱电网接入、长距离外送的特点。风电的波动性、随机性给电网的有功平衡和电压调整带来了压力[

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