两种人工智能方法应用于地热热泵系统辨识

【摘要】：本文分别采用神经网络和遗传规划这两种人工智能方法去解决地热热泵系统的辨识问题。由试验所得的检验数据可知,用这两种方法得到的模型的平均误差在7%以内。这说明单纯采用人工智能方法对地热热泵系统进行辨识是可行的。同时通过对两种方法的分析比较得出,遗传规划方法有潜在的能力去解决HVAC领域中的系统优化设计和调控的问题。 【作者单位】： 天津大学电信学院
【关键词】： 神经网络 遗传规划 地热热泵 系统辨识
【基金】：科技部“九五”重点攻关课题(98-A17-05-02)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 引言1地热热泵技术是以地热尾水为低温热源、供热循环水为高温热源的能量转移和节能技术,它的应用可以降低地热尾水的排放温度,提高地热能的利用率,减小地表热污染,所以它作为一种节能、环保型技术受到世人的关注。系统建模或辨识是进行系统优化设计的基本前提。而在热泵系统

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