基于证据权重法对中国地热的预测研究

【摘要】：在美国内华达、墨西哥和日本这些地区，关于地热的研究多为逻辑回归模型和知识驱动模型，这些模型能够很好的反应和预测潜在地热，但对潜在地热点的预测，数率统计和地热点空间的研究尚未使用过。在国内证据权重法在成矿预测评价、地下水资源评价预测、泥石流危险性评价等领域都得到应用和发展，但尚未在地热与证据因子空间联系领域对潜在地热进行研究、预测和评价。 本论文主要使用证据权重法对中国潜在地热进行预测和评价。潜在地热区的确定是通过地热点的空间分布和周围地热影响因素空间分布的研究得到的，并且所用数据资料基于可以得到的公共数据信息。对一些面积较大而缺少调查信息的地区，本研究可以这些地区调查研究提供前期的指导和参考。 分析中所用的影响因素有布格重力异常、地震震中、断层、和磁异常四种因素。磁异常在证据图层转换时不需要做特殊的修改，而其它三种因素，需要先转换成证据图：到布格重力异常梯度中心区的距离、古登堡李斯特B值、到断层的距离。将这些转换后的证据图和磁异常图进行两种不同方法进行二进制处理（描述统计法和证据权重法），生成预测图；然后将生成的预测图通过指数覆盖法（I/O）和证据权法(WofE)处理生成期望图（最有可能有地热的图）。通过对证据层因子卡方独立性检验和两种模型一致性分析，对模型的研究结果表明，描述统计法和证据权法处理的二进制图通过证据权重模型(WofE)生成的期望图，能够准确的描述地热点和证据图直接的空间关系。 通过1：800万的中国证据图层比例尺进行研究处理，得到需要的预测图和期望图，为了验证证据权重模型预测有效性和准确性，通过卡方检验和卡帕分析对模型进行评估分析。除了对整个中国进行大面积初步预测外，证据权重模型还可以应用到大比例尺证据图层中，从而生成预测图和期望图。但在证据图层生成过程中，需要对地热证据因子相关的参数做一些调整。 【关键词】：证据权重法 卡方检验 卡帕检验 GIS 空间分
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：P314.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-23
• 1.1 中国地热预测评价研究意义9-12
• 1.2 国内外地热预测评价研究现状12-14
• 1.2.1 国外地热预测评价研究现状12-13
• 1.2.2 国内地热预测评价研究现状13-14
• 1.3 国内地热相关的地质背景14-21
• 1.3.1 断层分布及对地热影响15-16
• 1.3.2 地震震中及对地热影响16-18
• 1.3.3 布格重力异常分布及对地热影响18-19
• 1.3.4 磁异常分布及对地热影响19-21
• 1.4 研究内容和技术路线21-23
• 第二章 证据权法所使用的相关理论及模型23-35
• 2.1 证据权理论基本原理及实现途径23-26
• 2.1.1 证据权重法地热预测的基本原理23-25
• 2.1.2 证据权重法地热预测实现途径25-26
• 2.2 卡方检验理论26-29
• 2.2.1 卡方检验基本原理26-28
• 2.2.2 卡方检验实现途径28-29
• 2.3 卡帕分析（Kappa）理论29-30
• 2.3.1 卡帕分析原理29-30
• 2.4 二进制处理模型30-33
• 2.4.1 描述性统计二进制处理30-32
• 2.4.2 证据权二进制处理32-33
• 2.5 叠加模型33-35
• 2.5.1 指数覆盖模型33
• 2.5.2 证据权重模型33-35
• 第三章 中国地热预测模型建立与前处理35-47
• 3.1 模型概况35-37
• 3.2 模型详解37-47
• 3.2.1 地热训练点37
• 3.2.2 证据图37-47
• 3.2.2.1 古登堡李斯特 B 值图37-43
• 3.2.2.2 到断层距离图43
• 3.2.2.3 到地堑的距离43-45
• 3.2.2.4 磁异常图45-47
• 第四章 中国地热模型评价与后处理47-60
• 4.1 模型评估47-56
• 4.1.1 预测图47-52
• 4.1.2 期望图52-56
• 4.2 模型确认56-60
• 4.2.1 条件独立性检验56-57
• 4.2.2 比较证据权和指数覆盖模型潜在地热区域57-60
• 第五章 结论和建议60-62
• 5.1 二进制评价60
• 5.2 模型的比较60-61
• 5.3 评价结果61
• 5.4 建议61-62
• 参考文献62-66
• 致谢66

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