基于支持向量机的沼气中CH_4浓度预测

【摘要】：组建了沼气检测的实验系统,采用国家标准混合气获取大量的浓度标定数据,分析了目前广泛应用的甲烷浓度预测算法及影响预测结果的因素,讨论了支持向量机在CH4浓度预测中的应用,在此基础上研究了将多通道探测器的电压输出及环境温度共同作为支持向量机的输入,实现CH4浓度的预测。将该方法与线性插值法、多项式回归法、神经网络法等多种方法进行比较,预测结果的平均绝对误差减小了0.44%～1.99%。初步试验结果表明该方法在CH4浓度检测中具有一定的应用前景。 【作者单位】： 上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室;上海芯敏微系统技术有限公司;
【关键词】： 沼气 CH 浓度预测 SVM
【基金】：国家自然科学基金项目(60975079) 上海市教育委员会创新项目(11YZ19)
【分类号】：TP274;TP18
【正文快照】： 0引言沼气是一种优质、高效、绿色、环保的燃料。沼气由50%～80%甲烷(CH4)、20%～40%二氧化碳(CO2)、0%～5%氮气(N2)、0.1%～3%硫化氢(H2S)等气体组成。当较多的沼气泄露在生活环境中时,有可能令人窒息;沼气使用中,CH4浓度在5%～15%之间时,会有爆炸的危险;CH4浓度低于50%,就

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