基于DEA的我国钢铁企业节能减排潜力研究

【摘要】：本文基于数据包络分析(DEA)的基础理论和方法,从不期望产出的角度出发,将钢铁产业污染物排放作为一种非期望输入引入到数据包络分析模型中,并将该模型应用于我国钢铁产业生态效率评价及节能减排潜力的研究。研究结论表明,我国各钢铁企业生态效率总体上不高,但呈现出逐渐增强的趋势;通过进一步的钢铁企业效率改进分析得知,我国钢铁企业还存在着较严重的投入拥挤和产出不足现象,仅从钢铁企业的47家样本来看,我国钢铁企业有着巨大的节能减排潜力。 【作者单位】： 武汉工程大学;
【关键词】： DEA 钢铁企业 节能减排 潜力
【分类号】：F224;F426.31;F206
【正文快照】： 引言近年以来,我国钢铁产业已将节能减排作为自身发展循环经济的一个重要抓手,同时也将其作为企业发展循环经济的一个量化标准,各级政府也已将节能减排削减指标(目标)层层下放到各个钢铁企业,作为年度企业环保达标考核的重要指标之一。经过多年的循环经济实践,我国钢铁企业的

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