影响我国光伏发电成本的主要因素研究

【摘要】：太阳能光伏发电作为清洁能源的重点领域,是未来能源发展的主流,尽管目前光伏发电的成本尚高于常规能源,但是其潜在的巨大市场前景已经被国际社会普遍接受,被认为是21世纪最有希望的替代能源。自2007年我国太阳能光伏电池的年产量已经连续4年跃居全球首位,光伏产业的发展实现了新的历史性飞跃,但也存在不容忽视的技术、环境和市场风险,近期推动国内光伏市场应用也面临着成本高、上网难、缺乏经验等障碍。太阳能光伏发电的成本是影响太阳能发电系统商业运行的重要因素,发电成本的降低对太阳能光伏发电市场的发展起到良好的作用,因此通过分析技术变动的趋势,可以帮助决定重点发展哪些技术,以及如何去推动技术的发展。 本文结合光伏产业发展的特点,分析了光伏产业链中包括技术进步、生产规模、生产经验的增加、企业生产和研发投入、市场应用需求规模(组件的产量和累积产量)等因素对于光伏成本下降的作用机理,同时定性分析了光伏发电成本中占重要份额的光伏组件成本构成,组件光能转换效率对组件成本下降具有的重要意义,分析显示通过研发投入的知识积累和技术创新以及市场应用规模的扩大,有助于提高电池组件的转换效率,降低组件的成本。 本文基于我国光伏发电的技术、应用以及成本发展的现状,结合管理学、经济学、会计学和计量模型的相关知识,通过构建双因素的学习曲线模型,揭示光伏组件平均价格和知识积累(企业研发投入)与累积组件生产量之间的量化关系,利用现有的时间序列数据,分析现阶段我国光伏组件成本变化情况,确定现阶段我国光伏组件成本的学习率。双因素模型模拟结果显示增加技术使用加强研发投入有利于改进技术的表现,不确定分析结果显示,太阳能技术进步率约为91%左右。 以2010年为起点,预测不变学习率下我国光伏组件价格的变动趋势。结论显示按照目前的学习率水平测算,预计若未来产量翻番,则太阳能组件价格还会继续下降到4.5元/kWp水平。我国可再生能源“十二五”规划预计2015年太阳能发电2100万千瓦,要实现如此规模的太阳能光伏发电的商业化,其累积产量还需要达到目前产量的翻5番以上。 【关键词】：光伏产业 组件成本 学习曲线 学习率 产业政策
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F275.3;F426.61;TM615
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目录8-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景与意义10-13
• 1.2 国内外研究现状13-15
• 1.3 论文主要研究工作及结构框架15-16
• 第2章 光伏发电的原理及技术16-22
• 2.1 光伏发电的基本原理和分类16-18
• 2.2 光伏发电的技术特征18-19
• 2.3 我国光伏发电及上网现状19-21
• 2.4 本章小结21-22
• 第3章 影响光伏发电成本的产业特点及政策22-32
• 3.1 光伏发电产业的规模经济特性22-23
• 3.2 光伏发电产业的干中学特性23-25
• 3.3 光伏产业一体化特性25-28
• 3.4 我国光伏发电的产业政策28-30
• 3.5 本章小结30-32
• 第4章 光伏组件成本构成及影响因素32-38
• 4.1 光伏发电系统的主要成本及构成32-33
• 4.2 光伏发电的组件成本及构成33-35
• 4.3 影响光伏发电成本的主要因素35-36
• 4.4 本章小结36-38
• 第5章 基于学习曲线模型的光伏组件成本下降的驱动因素分析38-48
• 5.1 学习曲线模型及应用现状38-41
• 5.2 双因素学习曲线模型的构建41-43
• 5.3 数据来源和处理43-45
• 5.4 结果分析45-47
• 5.5 本章小结47-48
• 第6章 结论和展望48-52
• 6.1 结论48-50
• 6.2 展望50-52
• 参考文献52-56
• 致谢56-58
• 作者简介58

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