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基于实物期权法的光伏电站项目投资决策方法研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-19 04:07:37
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基于实物期权法的光伏电站项目投资决策方法研究【摘要】:光伏发电技术因其生产可再生能源、降低碳排放和环境足迹而拥有广阔的前景。光伏电站项目的投资需要大量的建设成本,并伴随较长的投资资

【摘要】:光伏发电技术因其生产可再生能源、降低碳排放和环境足迹而拥有广阔的前景。光伏电站项目的投资需要大量的建设成本,并伴随较长的投资资本回收期。选择好合适的项目投资时机可以减少资本成本,提高项目收益。然而,传统的工程经济投资决策评估方法如现金流折现法无法较好地反映不确定性,且无法包含管理灵活性产生的价值。因此,需要一种合适的评估决策评估方法,既能识别光伏电站项目的最佳投资时机,又能评估合理投资期安排下投资的价值。实物期权分析法能很好地解决传统方法不能解决的问题,识别最佳投资时机这一重要决策目标。本文结合光伏电站项目的投资决策特点,基于实物期权的基本理论和方法,建立起一套可操作性较强的光伏电站项目的投资决策方法体系。本文首先分析了光伏电站项目价值的三大主要因素,即项目发电收益的不确定性、项目节能减排获得碳交易收益的不确定性、服从于学习曲线变化的项目成本。电价及发电收益,碳交易价格和收益都符合几何布朗运动,通过蒙特卡洛模拟法获得其随机过程。在此基础上,论文以投资时机选择期权为核心理念,建立了光伏电站项目的价值模型,通过软件进行价值分析和预测,并据此选择最佳投资时点。本文通过新疆乌什县某光伏电站项目的案例进行分析说明,由于光伏电站项目具有较大的不确定性,在投资决策期内,通过实物期权法计算出的项目价值大于现金流折现法计算的价值,并且越晚投资获得项目的价值越大。因此,实物期权法可以防止投资决策者因为净现值小于零而放弃投资,失去潜在的更大收益。该研究将为建设工程管理领域同类项目的投资决策分析提供一定的借鉴,有利于促进光伏电站项目的科学决策以及建设和发展。 【关键词】:投资决策 实物期权 光伏电站项目 项目价值评估 可再生能源
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F406.7;F426.61
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 第1章 绪论10-22
  • 1.1 研究背景及意义10-14
  • 1.1.1 研究背景10-13
  • 1.1.2 研究意义13-14
  • 1.2 国内外研究综述14-18
  • 1.2.1 实物期权法及其在投资决策中的研究14-16
  • 1.2.2 实物期权法在光伏发电项目中的应用16-18
  • 1.3 论文内容、结构及方法18-22
  • 1.3.1 论文内容18-19
  • 1.3.2 论文结构图19-20
  • 1.3.3 研究方法20-22
  • 第2章 光伏电站项目投资决策现状22-34
  • 2.1 光伏电站项目投资决策特点22-27
  • 2.1.1 光伏电站项目的发展现状及特点22-26
  • 2.1.2 光伏电站项目投资决策特点26-27
  • 2.2 传统光伏电站项目投资决策方法27-29
  • 2.2.1 传统光伏电站项目投资决策类型27-28
  • 2.2.2 传统光伏电站项目投资决策评估方法的不足28-29
  • 2.3 实物期权法在光伏电站投资决策中的可行性29-34
  • 2.3.1 应用实物期权法的优势29-32
  • 2.3.2 光伏电站项目所含实物期权的类型32-34
  • 第3章 光伏电站项目的价值分析34-42
  • 3.1 实物期权分析法的确定34-37
  • 3.1.1 布莱克-舒尔斯模型34-35
  • 3.1.2 二叉树模型35-36
  • 3.1.3 蒙特卡洛模拟法36-37
  • 3.2 光伏电站项目投资价值的构成及参数37-42
  • 3.2.1 光伏电站项目的发电收益37-39
  • 3.2.2 光伏电站项目的碳交易收益39-41
  • 3.2.3 光伏电站项目的发电成本41-42
  • 第4章 光伏电站项目的投资时机决策42-48
  • 4.1 光伏电站项目的投资时机选择期权及决策原理42-44
  • 4.1.1 光伏电站项目的投资时机选择期权42-43
  • 4.1.2 光伏电站项目的最佳投资时机决策原理43-44
  • 4.2 光伏电站项目的最佳投资时机决策模型44-48
  • 4.2.1 投资时机决策模型的建立44-46
  • 4.2.2 投资时机决策模型的应用46-48
  • 第5章 应用案例48-55
  • 5.1 案例背景及参数计算48-51
  • 5.2 项目最佳投资决策模型的建立51
  • 5.3 项目价值计算和投资时机选择51-55
  • 第6章 总结与展望55-58
  • 6.1 论文工作及结论55
  • 6.2 有待进一步提高的问题55-58
  • 参考文献58-63
  • 附录A63-64
  • 附录B64-66
  • 作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果66-68
  • 学位论文数据集6


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