水泥回转窑温度预测方法的 减排研究

【摘要】：水泥回转窑生产过程是一个复杂的物理化学反应,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点。利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量建立模型,结合某大型水泥厂实时采集的生产数据进行验证,并用Mat-lab进行图像分析,结果表明,该模型能够很好的预测水泥回转窑温度。将最小二乘支持向量机模型与VC++相结合建立了煤量的控制系统,结果表明利用最小二乘支持向量机算法建立的模型达到了回转窑节约能源的目的,煤量控制系统的建立能够随时的检测和调节煤量,起到节能减排的效果,改善空气质量,保护区域环境。 【作者单位】： 内蒙古社科联;内蒙古工业大学机械学院;
【关键词】： 水泥回转窑 温度 支持向量机 保护环境
【分类号】：TQ172.6;X38
【正文快照】： 引言在现代水泥工业生产中温度是影响水泥回转窑熟料生产的关键因数。而水泥生产过程是一个复杂的热工反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性、分布参数、时变等特点[1]。回转窑是水泥形成的关键设备,在回转窑中,温度是影响水泥质量的最重要因素,特别是烧成带温度和窑尾废气温

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