基于负二项和零膨胀负二项回归模型的大兴安岭地区雷击火与气象因素的关系

【摘要】：雷击火的发生与气象因子之间存在着密切的关系。该文选用符合大兴安岭地区林火发生数据结构的负二项(negative binomial,NB)和零膨胀负二项(zero-inflated negative binomial,ZINB)两种模型对大兴安岭林区1980–2005年间雷击火的发生与气象因素间的关系进行建模分析,并与以往研究中所使用的最小二乘(OLS)回归方法相对比。使用SAS和R-Project统计软件进行模型拟合运算,计算得出模型各参数。结果表明,NB和ZINB模型对数据拟合较好,模型内各气象因子显著性水平较高,对雷击火发生次数均具有较好的预测能力。运用AIC和Vuong等检验方法,进一步比较了NB和ZINB模型对数据的拟合水平以及模型预测水平,结果表明ZINB模型无论在数据拟合还是模型预测上都要优于NB模型。提出了大兴安岭地区林火发生与气象因子关系的最优模型。 【作者单位】： 东北林业大学林学院;美国纽约州立大学环境与林业科学学院;
【关键词】： 林火 负二项模型 气象因子 零膨胀负二项模型
【基金】：国家科技支撑计划(2008BAD95B10) 林业公益性行业科研专项(200804002) 黑龙江省科技计划(GA09B201-06)资助项目
【分类号】：S762
【正文快照】： 雷击火的发生受气候因素影响较大,其与气候变化之间的关系是当前国内外学者广泛关注的课题。应用模型手段分析建模更是研究此问题最常用的手段。从研究的发展历程上看,普通最小二乘回归(ordinary least squares,OLS)(Alan,1992)是以往国内外学者普遍采用的研究雷击火发生与气

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