一种新的钢铁企业煤气数据校正模型
一种新的钢铁企业煤气数据校正模型【摘要】:钢铁企业普遍存在煤气计量数据不准确的问题,从而影响了企业生产计划的制定和经济核算。本文提出一种新的煤气数据校正模型。通过分析钢铁企业煤气用
【关键词】:数据校正 过失误差 预测模型 煤气平衡
【基金】:国家杰出青年科学基金资助,项目批准号60425310
【分类号】:TF03
【正文快照】: 1前言(Introduction)在工业生产过程中,测量数据不可避免地含有各种误差,包括随机误差和过失误差,测量数据的校正对于生产控制及管理起着重要的作用,因此数据校正的研究具有重要的实际意义。数据校正问题从上世纪60年代开始得到了广泛、深入的研究,在实际生产过程中得到较多
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一种基于改进型递归神经网络的数据校核方法 郭丽,刘国卿,周凯峰,戴虽愚
一种新的动态过程数据校正方法 赵捧,蒋慰孙
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基于有限测量信息的过程系统参数可估计性分析 张正江;邵之江;
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一种新的数据二阶特征估计算法及其在数据校正中的应用 高林;顾幸生;刘喜梅;陈晶;
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蚁群算法的多目标识别模型 雷中原;李为民;
基于模糊综合评判的空袭兵器识别方法 王毅;粟琛钧;蒋正芳;王文博;
钢铁企业煤气平衡问题的探讨 张琦,蔡九菊,杜涛,刘汉桥,张立宏
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钢铁企业煤气平衡问题探讨 张琦;杜涛;蔡九菊;刘汉桥;张立宏;
能源管理系统中的煤气预测技术 沈兵;冯为民;
一种基于消耗预测的钢铁企业煤气平衡与数据校正方法 聂秋平;吴敏;曹卫华;熊永华;
基于鲁棒估计的动态传感数据校正方法 黄国健;刘桂雄;洪晓斌;高屹;
钢铁企业能源实绩平衡与优化调度策略及应用研究 聂秋平
钢铁企业副产煤气系统优化调度研究 孔海宁
数据校正和支持向量机的过失误差识别的研究 孙少超
数据校正技术若干研究及应用 高林
鲁棒数据校正理论与应用研究 高倩
火电厂建设项目运营初期风险评价管理研究 段利东
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灰色系统理论及数据融合技术在低空小目标跟踪中的应用研究 刘以安,王士同,杨华明
GM(1,1)灰色模型在目标跟踪中的分析和改进 李一名,刘以安,刘同明,柳青远
一种改进的多层递阶预报方法研究 张晓东,韩志刚
基于神经网络的智能控制──第四讲 约束优化问题的神经网络求解 杨煜普,许晓鸣,厉隽怿
钢铁企业煤气平衡问题的探讨 张琦,蔡九菊,杜涛,刘汉桥,张立宏
利用净分析物预处理法简化苹果糖度预测模型 张海东,赵杰文,刘木华
一种新的手写体字符识别算法 孙权森;程显毅;张长温;夏德深;
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基于鲁棒估计的动态数据校正方法 孔明放,陈丙珍,王健,胡山鹰
基于神经网络的多过失误差侦破方法的研究 程勇,徐俊波,金思毅,周传光
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钢铁企业煤气优化利用方法研究 高雯雯;吴复忠;王文豪;
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钢铁企业节水工作的思路和方法 王维兴;
浅谈钢铁企业铁前产销一体化 安丰涛;宋振兴;石江;苏威;张海华;
关于国内钢铁企业联合采购与开发海外铁矿石的思考 刘永顺;
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唐钢简介
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