基于ANN的光伏并网逆变器SVPWM研究(英文)

【摘要】：通过分析空间矢量脉宽调制的工作原理,提出基于人工神经网络的SWPWM调制策略.这种基于ANN的光伏并网逆变器覆盖了SVPWM的欠调制和过调制两种模式,能实现从线性调制到六步模式非线性调制的平滑过渡.由于神经网络具有很强的并行处理能力以及容错能力,ANN SVPWM控制器运行速度快,能有效提高逆变器功率开关的开关频率.采用监督模式,通过固定权值分别对欠调制子网络和过调制子网络进行训练.在MATLAB仿真平台上搭建光伏并网逆变器仿真模型,由神经网络工具箱实现ANN控制器,仿真结果表明:在SVPWM过调制区用ANN控制方法简单、高效、控制效果良好. 【作者单位】： 湘潭大学信息工程学院;深圳职业技术学院机电分院;
【关键词】： 光伏并网逆变器 人工神经网络 电压空间矢量调制 欠调制模式 过调制模式
【基金】：教育部课题(2009-ZX-052) 湖南省教育厅项目(07C760),(08B082) 湖南省大学生创新项目
【分类号】：TM464
【正文快照】： 1 Introduction The conventional energy sources for electrical power include hydroelectric,fossil fuels,and nu-clear energy·The wide use of fossil fuels has resulted in the problem of greenhouse emissions world-wide·This also seriously damages the earth

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