应用神经网络法预测光伏系统发电功率

【摘要】：日照的不稳定性导致光伏系统的输出受到影响,为了尽可能准确地预测光伏系统的功率输出,就需要一种估测日照量的方法。文章中提出了一种使用神经网络预测日照量的方法,并通过计算机仿真证实了这种方法的合理性。同时介绍了3种神经网络法:FFNN、RBFNN和RNN,最后还对这3种方法的仿真结果进行了适当的比较。 【作者单位】： 华北电力大学;沧州供电公司;
【关键词】： 神经网络 光伏系统的功率输出 日照预测
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言太阳能由于不排放CO2被认为是一种洁净能源,因此,光伏系统作为替代能源的来源而迅速地被接受。然而日照是不稳定的,光伏系统的输出受到日照和天气状况的影响。使用蓄电池来稳定光伏系统的输出功率是一种可行的方法,但这需要追加成本,而且还会因废旧蓄电池导致环境污染。

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