基于移动设备云迁移的节能决策算法

【摘要】：随着云计算的兴起,云迁移计算开始成为移动设备获取计算资源和降低功耗的有效方式.云迁移的主要想法是将移动终端的复杂任务经由无线网络迁移到云端执行,然后再接收计算结果.然而,无线网络的不稳定性和数据传输的高功耗限制了云迁移计算在移动设备中的应用.不同于已有工作,本文通过引入数据压缩的方法完善了云迁移计算决策模型,并且基于对未来时段网络期望的预测,提出了一种节能迁移计算决策算法——EPVAD.基于实际的3G网络带宽数据和开发测试平台,实验结果显示:EPVAD算法的节能效果较同类算法平均优14.9%,并且算法自身的系统开销可忽略. 【作者单位】： 浙江大学计算机学院;
【关键词】： 移动设备 云迁移 低功耗 数据压缩 决策算法
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61070001) 浙江省科技计划重大专项(批准号:2010C11048) 航空电子系统整合技术国防科技重点实验室和航空科学基金 高效能服务器和存储技术国家重点实验室开放课题基金(批准号:2009HSSA10)资助项目
【分类号】：TP301.6;TN929.5
【正文快照】： 1引言移动设备采用的处理器越来越复杂,相应的功耗随着集成电路复杂度的提高不断地增加[1,2].另一方面,移动设备的电池容量与需求之间依然有差距[3～5],因此降低移动设备的功耗成为一个迫切需要解决的问题.如何在降低移动设备功耗的同时,满足复杂应用对计算能力的需求?云迁移

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