基于需求侧减排的节能调度及其改进NSGA-Ⅱ算法

【摘要】：提出一种基于需求侧减排的节能调度方法,在此基础上,建立基于火电机组负荷分配和需求控制方案最优的双层优化模型,设计了迭代算法,并利用改进NSGA-Ⅱ法对下层多目标模型进行求解。算例分析表明,该模型在保证电网运行经济性的前提下,能使发电和需求侧的污染物排放水平显著降低,并能提供各发电机组的调度方案及需求的控制方案,具有一定的实用性;所提出的改进NSGA-Ⅱ法与一般NSGA-Ⅱ法、多目标遗传算法相比,能改善帕雷托解集的空间分布,降低迭代次数,因此性能更优。 【作者单位】： 四川大学电气信息学院 智能电网四川省重点实验室;伊利诺斯理工大学阿默工程学院;
【关键词】： 节能调度 需求侧减排 经济性 两层优化 遗传算法 NSGA-Ⅱ
【基金】：教育部留学回国人员科研启动基金项目(教外司留[2011]1139号)
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言目前,已有不少学者对发电侧节能调度~[1-3]机制进行了研究:文献~[4-5]提出了基于节能减排的发电权交易理论,并给出了较详细的数学模型及解法;文献~[6]提出了考虑电力市场竞价的区域电网节能发电调度模型,并给出了先分省排序,后省间撮合替换的区域电网发电调度算法;文献~[

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