基于遗传算法的追踪列车节能优化

【摘要】：为了研究追踪列车的节能优化操纵策略,提出了四显示固定闭塞系统下的列车静态速度约束条件和追踪列车动态速度约束条件.在此基础上,建立了以列车操纵手柄级位和工况转换点为控制变量的追踪列车节能优化模型.采用染色体长度可变多目标遗传算法,结合外部惩罚函数对该模型进行了求解,并利用遗传算法中的染色体变长算子对列车操纵手柄变换策略进行了优化.在四显示固定闭塞平台上的仿真结果表明,该方法可在安全、准点的前提下,使追踪列车的能耗下降4.3%,运行时间误差减小1.7%. 【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;
【关键词】： 列车节能优化控制 追踪列车 动态速度约束 列车操纵手柄变换策略优化 染色体长度可变多目标遗传算法
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2009BAG12A05)
【分类号】：U292
【正文快照】： 列车节能优化控制问题的研究始于20世纪70年代.文献[1]利用模糊预测控制理论,在列车操纵基本规则与优化操纵基本原则的基础上,结合模糊隶属函数,构建了列车控制系统单步、多步预测模型及模糊多目标满意优化模型.文献[2-4]提出了基于元胞自动机的固定闭塞、准移动闭塞和移动闭

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