基于遗传编码的光伏MPPT模式搜索跟踪控制

【摘要】：为解决当前太阳能光伏发电系统中最大功率点跟踪(MPPT)问题,采用遗传算法编码技术与模式搜索相结合的MPPT算法,利用遗传编码灵活、随机、采用并行搜索机制且不受适应度函数连续可微影响的特点进行粗搜索.当外界条件发生变化时,其自适应的特点使得粗搜索的范围迅速调整,在此基础上采用模式搜索增强细搜索功能,旨在从速度和精度两方面提高算法搜索性能.仿真及实验表明,与传统爬山法和单一遗传算法控制相比,该方法不但能够克服MPP振荡带来的功率损失,而且能够提高跟踪效率,当外界条件改变时,仍然能够表现出快速稳定而且准确的跟踪效果. 【作者单位】： 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;
【关键词】： 光伏发电系统 最大功率点跟踪 遗传编码 模式搜索 寻优算法 跟踪控制
【基金】：输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512709211) 中央高校基本科研业务费资助项目(CDJXS10151151)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 太阳能是一种十分具有潜力的新能源,而光伏发电是当前利用太阳能的主要方式之一.所有光伏发电系统都希望光伏阵列在同样日照、温度条件下输出尽可能多的电能,这就是理论与实践提出的太阳电池阵列的最大功率点跟踪(MPPT-maximumpower point tracking)问题.MPPT控制是实时检测

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