基于粒子群优化的光伏阵列最大功率点跟踪法研究

【摘要】：光伏阵列在局部阴影条件下,出现反向雪崩效应,导致输出功率出现多个局部极大值点,此时常规的最大功率点跟踪(MPPT)失效。基于比较完善的光伏电池遮挡模型,对光伏阵列进行建模,验证其输出功率的多峰特性。提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多峰最大功率点跟踪方法,并积累粒子个体搜索经验,提高跟踪速度。仿真表明,当外界条件变化时,此方法可以快速跟踪光伏模块的最大功率,从而有效地利用能源。 【作者单位】： 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;
【关键词】： 光伏电池 +最大功率点跟踪 +粒子群优化算法 +局部阴影
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1引言光伏发电系统中,光伏阵列容易受到尘土、建筑、树木等造成的遮阴影响,造成光伏模块输出功率下降,严重时引起“热斑”效应。通常,为减少“热斑”效应,一般在每十几片的串联模块两端并联旁路二极管,却使光伏模块输出呈现多峰值特性。此时,传统的最大功率点跟踪(Maximum Pow

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