基于BP神经网络光伏发电系统MPPT的研究

【摘要】：本文首先研究了温度、光强、阴影三个外界因素对光伏电池输出特性的影响。然后,考虑这些因素设计BP神经网络跟踪光伏发电系统的最大功率点。最后,建立MPPT控制的光伏发电系统的仿真模型,并进行了仿真研究。结果表明,该方法能够正确、快速地跟踪光伏电池的最大功率点,具有较好的控制精度。 【作者单位】： 南通大学计算机科学与技术学院;南通大学电气工程学院;
【关键词】： 光伏电池 最大功率跟踪 BP神经网络
【基金】：南通大学科研基金项目(11Z072);南通大学科研基金项目(11Z082)
【分类号】：TM615;TP183
【正文快照】： 0引言随着世界经济的发展和人口数量的不断增长,人们对于能源的需求越来越大,一次能源的消耗过程中所带来的环境污染问题已越来越严重。因此,清洁的可再生的太阳能越来越受到人们的重视。但由于光伏电池的转换效率较低,且价格较高,严重阻碍了光伏发电系统的推广和应用,因此必

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