太阳能光伏发电成本的双因素学习曲线模型研究

【摘要】：随着太阳能这一新能源的开发,在低碳经济时代,降低光伏发电成本以提高其可利用性显得尤为重要。在Wright基本学习曲线模型的基础上,建立太阳能光伏发电的双因素学习曲线模型,研究了太阳能光伏组件累积生产量和累积研发量对太阳能光伏发电成本的影响。采用2001年至2010年10a的数据,运用最小二乘法,检验参数的显著性,进而确定模型的可行性。并利用此双因素学习曲线模型对我国未来10a的太阳能光伏发电成本做了预测,得出在累积生产量和累积研发量发展情况不同的情形下,光伏发电成本的降低程度不同。表明应大力开发太阳能光伏发电产业,平衡累积生产量和累积研发量,使太阳能光伏发电的成本降低。同时对如何降低光伏发电成本提出了建议,为政策制定者提供一定的参考。 【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;
【关键词】： 太阳能光伏组件 成本预测模型 累积生产量 累积研发量 双因素学习曲线
【基金】：美国能源基金会(G-1108-14658)
【分类号】：F426.61
【正文快照】： 0引言近一个世纪以来,能源和气候问题引起了全世界高度关注。能源利用导致的气候变化已经威胁到人类的生存和安全,因此,必须高效利用清洁能源,以减少对环境的影响。在这种历史背景下,人们对低碳经济这一概念逐渐形成共识,而低碳发展的主要技术选择除了改变经济发展模式、大幅

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