基于LS-SVM沼气净化变压吸附过程甲烷浓度建模

【摘要】：由于变压吸附(PSA)过程中吸附剂的参数不易获得,对沼气净化PSA过程中产品气甲烷浓度的机理建模是比较困难的。提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)甲烷浓度的建模方法。分析比较了系统辨识、RBF神经网络与LS-SVM模型,结果表明,运用LS-SVM方法建立的模型在精度上明显优于其他两种的方法,从而验证了LS-SVM在PSA过程产品浓度建模中是有效的。 【作者单位】： 南京工业大学自动化与电气工程学院;南京工业大学生物与制药工程学院;
【关键词】： 沼气提纯 变压吸附 PSA LS-SVM 系统辨识 建模
【基金】：国家自然科学基金项目(21046004)
【分类号】：TQ221.11
【正文快照】： 变压吸附(PSA)过程是用来分离气体的一个过程。然而描述该过程的模型有Henry等温方程、Langmuir等温方程、维里等温方程、非等温方程;孔扩散模型,线性推动力模型,物料平衡模型;考虑轴向压降还需要加入Ergun方程或Darcy定律等[1]。这些模型在实验条件下能精确的描述PSA过程中

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